Predykcyjne mapy gleby, roślinności i potencjału terenu tworzone za pomocą uczenia maszynowego na danych Sentinel-2, Landsat i MODIS dla agencji i organizacji pozarządowych.

Utwórz bezpłatne konto, aby odkrywać rozwiązania powiązane z tym.
Zarejestruj się za darmoMasz już konto? Zaloguj się
EnvirometriX to firma oparta na nauce, działająca w Agro Business Park w Wageningen, która produkuje predykcyjne mapy środowiskowe dla organizacji krajowych i międzynarodowych. Jej współzałożyciel Tom Hengl opisuje lukę, którą firma wypełnia: jest coraz więcej danych satelitarnych, ale coraz mniej możliwości przekształcenia ich w decyzje.
Firma łączy próbki gruntowe z kowariantami obserwacji Ziemi, wykorzystując zespołowe uczenie maszynowe oraz wysokowydajne obliczenia, aby przewidywać właściwości gleby i składniki odżywcze, roślinność oraz potencjał terenu, dostarczając dane gotowe do podejmowania decyzji w zakresie planowania i projektowania rekultywacji krajobrazu. Dla iSDAsoil, serwisu informacji o glebie dla Afryki mapowanego w rozdzielczości 30 m dla dwóch przedziałów głębokości (0–20 cm i 20–50 cm), EnvirometriX, wspólnie z GiLAB i MultiOne, pomógł w tworzeniu prognoz oraz budowie zaplecza i interfejsu systemu. Modele wykorzystywały zespołowe uczenie maszynowe na dwóch skalach na danych Sentinel-2, Landsat, pochodnych DEM oraz kowariantach o niskiej rozdzielczości MODIS i PROBA-V, trenowane na ponad 100 000 punktów poboru próbek gleby.
Wśród klientów firmy wymieniane są UNCCD (raportowanie krajowe dotyczące neutralności degradacji gruntów), rząd Kolumbii Brytyjskiej, InnoTech Alberta (predykcyjne mapowanie gleby dla projektu mapowania jakości gleby w Albercie), ISDA Africa (mapowanie właściwości gleby i składników odżywczych oraz usługi internetowe dla rolnictwa) oraz The Nature Conservancy (mapa potencjału rekultywacji namorzynów). Firma projektuje również spersonalizowane kampanie poboru próbek oraz hostuje i dystrybuuje duże przestrzenne zbiory danych za pomocą dostosowanych rozwiązań internetowych. Jej metody są publikowane otwarcie, w tym pakiet landmap R do przestrzennej predykcji zespołowego uczenia maszynowego oraz otwartodostępna książka Predictive Soil Mapping with R.
EnvirometriXOcena tego rozwiązania?
Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać rozwiązania, porównywać alternatywy i prosić o kontakt z dostawcami.
Zarejestruj się za darmoPrzetwarzanie
Generowanie Wglądu
Przekształca analizę w bogate w kontekst, praktyczne spostrzeżenia.
Dostarczane jako
Wizualizacja danych
Zasięg geograficzny

EnvirometriX
EnvirometriX to firma oparta na nauce, działająca w Agro Business Park w Wageningen w Holandii, która łączy obserwacje satelitarne, próbki terenowe oraz uczenie maszynowe w celu tworzenia predykcyjnych map gleby, roślinności i degradacji terenu. Jej usługi obejmują pomiar węgla w glebie, modelowanie, mapowanie i monitorowanie (w tym zoptymalizowane projekty pobierania próbek gleby), dane gotowe do podejmowania decyzji dotyczących rekultywacji krajobrazu oraz hosting i dystrybucję dużych przestrzennych zbiorów danych. Klienci wymienieni na jej stronie to m.in. UNCCD, rząd Kolumbii Brytyjskiej, ISDA Africa, Conservation International oraz The Nature Conservancy.
2018
Założona
1-10
Wielkość zespołu
Holandia
Kraj
Wyświetla dane na interaktywnych pulpitach nawigacyjnych, wykresach lub diagramach.