DeepCyc

DeepCyc to globalny model zagrożenia cyklonami tropikalnymi firmy Reask, służący do długoterminowej i klimatycznie dostosowanej oceny ryzyka. Zestawy zdarzeń kalibrowane wyłącznie na podstawie danych historycznych mają trudności z pokazaniem, jak ryzyko zmienia się wraz z temperaturami oceanów, ścinaniem wiatru i wzorcami sterowania, oraz słabo uogólniają się na baseny, gdzie zaobserwowano niewiele burz. DeepCyc wykorzystuje zamiast tego uczenie maszynowe oparte na reanalizie ERA5 oraz członkach zespołu NCAR-CESM do generowania ponad 100 milionów fizycznie realistycznych stochastycznych zdarzeń warunkowanych na podstawie przeszłych, obecnych i przyszłych klimatów, z zestawami zdarzeń obejmującymi lata 1900–2100, katalogi 20 000- i 100 000-letnie oraz scenariusze klimatyczne (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) do roku 2080.

Pola wiatru opierają się na symulacjach Reask InCyc 1 km WRF, a korekta terenu oparta na uczeniu maszynowym przekształca je w lokalne 3-sekundowe porywy wiatru nad rzeczywistym terenem, uwzględniając szorstkość i topografię w miejscu oraz do 3 km w kierunku podwietrznym. Opublikowany przez Reask opis tego modelu terenu tworzy globalne siatki na podstawie wysokości SRTM 90 m (Shuttle Radar Topography Mission) oraz map pokrycia terenu: 30 m US National Land Cover Database tam, gdzie jest dostępna, oraz produktu 500 m GLCNMO w pozostałych miejscach.

DeepCyc dostępny jest jako Maps (mapy zagrożeń oparte na okresach powrotu), Tracks (stochastyczne trajektorie i charakterystyki zdarzeń) oraz Events (siatkowe odciski wiatru) o rozdzielczości 1 x 1 km we wszystkich basenach cyklonów tropikalnych. Dostarczany jest przez REST API Reask, przez FTP do lokalnego przechowywania oraz za pośrednictwem dystrybutorów takich jak EigenRisk i Geosite. Reask wykorzystuje go również do wyceny ubezpieczeń parametrycznych, które następnie aktywuje Metryc. Do opublikowanych użytkowników należą MS Amlin, która użyła DeepCyc do modelowania strat huraganów w USA przy ociepleniu o 2 °C, oraz Inigo, które stosuje klimatycznie dostosowane stochastyczne trajektorie Reask w jednej z dwóch metod stojących za swoim sezonowym prognozowaniem huraganów na rok 2025.