Deep Learning with Geospatial Data

Uczenie głębokie z danymi geoprzestrzennymi to usługa AI i uczenia maszynowego oparta na wycenie, oferowana przez GeoWGS84 Corp., firmę geoinformacyjną z siedzibą w Parker, Kolorado, dla organizacji potrzebujących modeli uczenia głębokiego i analiz dostosowanych do ich obrazów geoprzestrzennych. GeoWGS84 zbiera i oznacza dane treningowe i testowe, trenuje modele uczenia głębokiego, analizuje dane klienta za ich pomocą oraz generuje raporty analityczne. Wykonywane zadania obejmują wykrywanie obiektów z oceną dokładności, klasyfikację i etykietowanie obrazów, klasyfikację pikseli, segmentację semantyczną i instancyjną oraz wykrywanie zmian.

Dostawca opisuje klasyfikację pokrycia i użytkowania terenu „na podstawie cech wyodrębnionych z obrazów satelitarnych lub innych typów danych geoprzestrzennych”, wykrywanie i śledzenie obiektów (statki, samochody, floty, vany dostawcze lub ciężarówki), predykcję przestrzenną, geokodowanie i wizualizację map. Wymienione zastosowania obejmują lokalizację powierzchni nieprzepuszczalnych, rolnictwo, sieci drogowe, monitorowanie budowy, wykrywanie uszkodzonych dachów dla nieruchomości, konserwację budynków oraz inspekcję turbin wiatrowych i farm słonecznych; AI może także wspierać modelowanie 3D oraz mapowanie DTM/DSM. Do zbierania danych treningowych zespół wykorzystuje czujniki podczerwieni, wysokiej rozdzielczości RGB, multispektralne i termiczne. W poście na blogu firmy opisano wykrywanie obiektów za pomocą wstępnie wytrenowanego modelu uczenia głębokiego w Esri ArcGIS Pro; zrzuty ekranu pokazują wykrywanie samochodów na ortomozaice o rozdzielczości 3 cm.

Usługa jest oddzielna od GeoWGS84.ai, samoobsługowej platformy GeoAI firmy. Projekty wyceniane są indywidualnie.