DataSafra

DataSafra to platforma monitoringu rolniczego Geoambiente przeznaczona dla banków, ubezpieczycieli, firm handlowych oraz spółdzielni, które udzielają kredytów, ubezpieczają lub kupują od producentów rolnych. Rozwiązuje problemy związane z powolną, ręczną i opartą na dokumentach analizą ryzyka, ryzykami społeczno-środowiskowymi trudnymi do weryfikacji ręcznej oraz brakiem przejrzystości, czy, co i ile producent faktycznie zasiał.

Platforma składa się z trzech modułów, które można zamówić indywidualnie lub jako zintegrowany pakiet. Socio-environmental Compliance generuje raporty z mapą nieruchomości, wskaźnikami ryzyka oraz statusem zgodności poprzez porównanie z oficjalnymi publicznymi bazami danych, w tym terenami rdzennych mieszkańców, obszarami quilombola, jednostkami ochrony przyrody, stanowiskami archeologicznymi, embargo IBAMA i ICMBio, wylesianiem PRODES po 2008 roku oraz rejestrami pracy przypominającej niewolnictwo. Crop History łączy aktualną klasyfikację użytkowania gruntów z pięcioma ostatnimi cyklami upraw, powtarzalnością upraw oraz zarejestrowanymi anomaliami klimatycznymi. Crop Monitoring śledzi cykl uprawy w czasie niemal rzeczywistym na podstawie obrazów satelitarnych i wskaźników wegetacji: potwierdza siew, rodzaj uprawy i powierzchnię zasianą, identyfikuje etapy fenologiczne od kiełkowania do starzenia się oraz generuje automatyczne alerty o anomaliach i odchyleniach, wykonując nową analizę za każdym razem, gdy dostępny jest nowy obraz satelitarny.

DataSafra działa na Google Cloud i wykorzystuje własne algorytmy Geoambiente oparte na uczeniu maszynowym oraz przetwarzaniu szeregów czasowych. Wyniki są dostępne przez platformę online lub API na żądanie, a do analizy jednoczesnej można załadować ponad 2 000 obszarów. Geoambiente pozycjonuje produkt pod kątem brazylijskich przepisów Banku Centralnego dotyczących kredytów rolnych (Rezolucje CMN 5.193 i 5.267) oraz Rozporządzenia UE w sprawie wylesiania (EUDR). Cennik jest progresywny: koszt za hektar maleje wraz ze wzrostem monitorowanego obszaru.