Assimila Data Cube

Assimila Data Cube to narzędzie firmy Assimila Ltd do dostępu, wstępnego przetwarzania i analizy danych obserwacji Ziemi. Rozwiązuje praktyczną przeszkodę: dane satelitarne pochodzą z wielu portali w różnych formatach, rozdzielczościach i projekcjach, co utrudnia ich odnalezienie, dostęp i wstępne przetwarzanie.

Automatyczne programy pobierające uzyskują dostęp do wielu portali danych, pobierając dane lub korzystając z nich w środowisku chmurowym. Dane są katalogowane w bazie danych PostGIS i przechowywane jako Cloud Optimized GeoTIFF, z wykorzystaniem xarray i Dask do wielowymiarowego, równoległego przetwarzania. Assimila wymienia dane MODIS i VIIRS z NASA LP DAAC, Sentinel-2 oraz reanalizę ERA5 jako zestawy danych, do których ma dostęp, i zastosowała tę samą technologię do stworzenia zestawu danych gotowych do analizy odbicia powierzchni o rozdzielczości 500 m, łączącego MODIS (Terra i Aqua) z instrumentem OLCI na Sentinel-3. Wstępne przetwarzanie (kalibracja, korekcja atmosferyczna, mozaikowanie, kompozycjonowanie i flagi jakości) daje zestawy danych gotowe do analizy w rozdzielczościach, projekcjach i formatach określonych przez użytkownika, takich jak CSV, COG czy NetCDF.

Użytkownicy mogą zamawiać szeregi czasowe dla pojedynczego punktu aż po cały glob za pomocą API Pythona (klient DQTools firmy Assimila, opublikowany na GitHub i używany z kluczem dostępu wydanym przez Assimila), przez Jupyter Notebooks w przeglądarce internetowej lub przez wtyczkę QGIS. Assimila dostosowuje Data Cube do klientów pod kątem konkretnych zastosowań. Jest on wykorzystywany w modelowaniu ryzyka szkodników w projekcie PRISE finansowanym przez UK Space Agency oraz w demonstratorze finansowanym przez UK Space Agency, gdzie został wdrożony na JASMIN do udostępniania naukowcom zajmującym się torfowiskami z Uniwersytetów w Reading i Durham szeregów czasowych wskaźników roślinności MODIS, albedo i temperatury powierzchni ziemi.