Ambee Pollen API

Ambee Pollen API to globalny zestaw danych o pyłkach dla firm, których produkty, kampanie lub popyt zależą od warunków alergicznych. Dostarcza indywidualne pomiary i poziomy ryzyka (Niski, Umiarkowany, Wysoki, Bardzo wysoki) dla ponad 30 alergenów drzew, traw i chwastów, z aktualnymi warunkami odświeżanymi co godzinę, prognozami odświeżanymi codziennie do 30 dni naprzód oraz archiwum historycznym od 2015 roku. Ambee deklaruje pokrycie dla dowolnej lokalizacji na lądzie w rozdzielczości 5 km, z rozdzielczością subkilometrową oraz granicami ZIP, DMA lub niestandardowymi na życzenie; dokumentacja API zawiera szczegóły na poziomie gatunków dla Ameryki Północnej, Wielkiej Brytanii, Europy oraz Australii/Nowej Zelandii.

Dane są generowane przez Ambee Climate Engine, który trenuje oddzielne regionalne modele uczenia maszynowego na podstawie historycznych zapisów pyłków, pogody, wskaźników roślinności, pokrycia terenu i fenologii roślin, a następnie przetwarza i łączy je w jeden wynik. Źródła danych pyłkowych Ambee obejmują satelitarne dane NASA Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) oraz modele NOAA GFS i HRRR, model ICON oraz Copernicus Atmosphere Monitoring Service. Ambee raportuje do 93% korelacji z pomiarami terenowymi i weryfikuje swoje prognozy na podstawie ponad 1200 stacji referencyjnych.

Dane są dostarczane przez REST API z punktami końcowymi dla danych bieżących, historycznych i prognoz, alertami webhook, kafelkami map pyłkowych dla Mapbox, ESRI, Leaflet i OpenLayers, plikami płaskimi (CSV, NetCDF, GRIB, Parquet) oraz rynkami takimi jak Snowflake, Databricks, Datarade, The Trade Desk i Google Cloud. Ambee wymienia Kimberly-Clark, Boots, Innovid, Adylic oraz Allegra Airways firmy Sanofi jako użytkowników swoich danych pyłkowych, wykorzystywanych do alertów alergicznych, targetowania reklam, prognozowania popytu oraz planowania tras o niskiej ekspozycji.