AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, firma z Wellington specjalizująca się w nauce o danych, która określa się jako centrum doskonałości AI dla Lynker, tworzy niestandardowe modele uczenia maszynowego (wizji komputerowej), które przekształcają zdjęcia satelitarne i lotnicze w zestawy danych GIS oraz systemy monitoringu. Obsługuje agencje rządowe, rady i zarządców gruntów, którzy potrzebują aktualnych, spójnych map pokrycia terenu, użytkowania ziemi, budynków, dróg, terenów podmokłych i roślinności, których ręczne pozyskanie jest powolne i kosztowne.

Modele są tworzone w Pythonie z użyciem TensorFlow/Keras, trenowane metodą aktywnego uczenia („człowiek w pętli”), często za pomocą aplikacji do etykietowania ArcGIS Online udostępnianych klientowi, i dostrajane na docelowych obrazach. Wyniki są wektoryzowane, poddawane kontroli jakości i dostarczane jako topologicznie poprawne klasy obiektów wraz z raportami o jakości i dokładności danych. Źródłowe dane satelitarne w opublikowanych projektach obejmują 4-pasmowe, pan-szarpane zdjęcia Airbus SPOT (1,5 m) dla warstwy użytkowania ziemi Rady Regionalnej Bay of Plenty z 2021 roku, zdjęcia Maxar dla oceny przeżywalności nasadzeń nadrzecznych Ministerstwa Środowiska, zdjęcia Planet i Maxar dla mapowania terenu bez roślinności po cyklonie Gabrielle dla Rady Auckland oraz zdjęcia satelitarne dla testu Nowozelandzkich Sił Zbrojnych, który wyodrębnił budynki (F1 0,90) i drogi (F1 0,93) na Fidżi, Samoa, Tonga i Wyspach Marshalla. Wspólnie z Meat Industry Association Lynker Analytics stworzył system obserwacji Ziemi oparty na AI, który identyfikuje tereny hodowli bydła przekształcone z lasów, aby europejscy importerzy mogli wykazać zgodność z Rozporządzeniem UE w sprawie wylesiania (EUDR). Wiele innych projektów wykorzystuje fotografię lotniczą i LiDAR, w tym ponad 3 miliony obrysów budynków pozyskanych dla Land Information New Zealand w latach 2019–2024.