Wildfire AI

Wildfire AI er Terrafuse AIs maskinlæringsmodell som forutsier sannsynligheten for at en skogbrann inntreffer på et gitt sted i løpet av det neste året. Den er først og fremst rettet mot eiendomsforsikringsselskaper: ettersom tapene ved skogbrann har økt, har forsikringsselskaper ofte måttet ty til generelle prisstrategier eller nektet å forsikre eiendommer, spesielt i California.

Terrafuse henter milliarder av jordobservasjonsdata fra det vitenskapelige miljøet og trener sine modeller på samspillet mellom mer enn 50 miljøforhold, som bygningstetthet, fuktighet i dødt brensel og vegetasjon, og integrerer atmosfærisk fysikk gjennom maskinlæring. Resultatet er en skogbrannrisikoscore fra 1 til 10 med over 250 mulige verdier, tilgjengelig med 30 kvadratmeters romlig oppløsning, sammen med en rangert liste over 27 faktorer som bidrar til risiko for å veilede risikoreduserende tiltak. Brukere kan se risiko for ett enkelt sted eller kjøre en porteføljeanalyse i en nettplattform, eller integrere en REST API med egen programvare for å motta geospatiale visualiseringer eller tabulære data; Terrafuse samarbeider med kundeteam for å integrere scorene i eksisterende systemer. Et gratis offentlig Wildfire AI-kart viser også daglige risikoscorer for alle steder i California.

Terrafuse oppgir at modellen er validert mot en portefølje med over 400 milliarder dollar i total forsikringsverdi og historiske skogbrannskader, og rapporterer ~33 % bedre ytelse enn den eksisterende modellen målt med Gini-koeffisient. En publisert casestudie med et forsikringsselskap i California rapporterer en estimert ~10 % forbedring i bruttofortjenestemargin for porteføljen, at modellen ville ha forhindret 71 % av porteføljens tap dersom den hadde vært brukt, og en forbedring på 113 for en topp-10 primærforsikringsgiver. Terrafuse, et spin-off fra Lawrence Berkeley National Laboratory med fire patenter, ble kjøpt opp av FutureProof Technologies i november 2025.