Daglige 100 m snøvannsekvivalentkart fra Sentinel-1, Sentinel-2, MODIS og VIIRS fusjonert med bakkedata, for vannkraftoperatører og tradere

Opprett en gratis konto for å oppdage løsninger som ligner på denne.
Registrer deg gratisHar du allerede en konto? Logg inn
Snøvannsekvivalent er WeGaws daglige datasett over vannmengden lagret i snøpakken i kundens nedbørfelt. Vannkraftoperatører og energihandlere trenger å vite hvor mye vann som vil nå magasiner og elver når snøen smelter, men simuleringer basert kun på temperatur og nedbør, punktmålinger fra værstasjoner og snøputer, samt sporadiske feltundersøkelser, etterlater store hull i fjellområdenes nedbørfelt.
WeGaw kartlegger først snødekningsutbredelsen ved å fusjonere optiske og radarsatellittdata (Copernicus Sentinel-2, MODIS og VIIRS for snødekke) med værreanalyse og numeriske værprognoser ved hjelp av maskinlæring. Deretter henter de snøhøyde ved å kombinere Copernicus Sentinel-1 radar, terrengdata og in-situ observasjoner fra snømålestasjoner, og konverterer snøhøyde til SWE med en tilpasset flerlags snøtetthetsmodell som følger komprimeringen av snølagene over tid. SWE leveres daglig med 100 m oppløsning og en dags forsinkelse, som NetCDF- eller GeoTIFF-raster eller som nedbørfeltstatistikk i CSV, gjennom REST Wegaw API, Wegaw4Hydro dashbord eller SFTP. Det sveitsiske nasjonale registeret går tilbake til oktober 2017.
WeGaw rapporterer at i DeFROST4Hydropower-prosjektet støttet av det sveitsiske føderale energikontoret med ni energiselskaper, reduserte integrering av deres SWE-data i nedbør-avrenningsmodeller langsiktige sesongbaserte tilsigfeil med opptil 50 %. Alpiq rapporterer at etter intern testing kunne den forbedrede vannprognosen med snødata redusere endringer i omsetningsvolum med 5 % til 30 % og øke inntekten med 0,2 % til 1,2 %. Enel og European Space Agency valgte WeGaw for en SWE gjennomførbarhetsstudie på vannkraftverk i Nord-Italia, og WeGaw publiserer evalueringer av sin SWE mot uavhengige referansedata fra Canada, Norge og USA.
Vurderer du denne løsningen?
Opprett en gratis konto for å lagre løsninger, sammenligne alternativer og be om å bli satt i kontakt med leverandører.
Registrer deg gratisBehandling
Datafusjon og analyse
Kombinerer datakilder og bruker analyse for å avdekke mønstre.
Leveres som
Datavisualisering
Geografisk dekning
WeGaw
WeGaw er et sveitsisk selskap som tilbyr vannintelligens for vannkraft. Det kombinerer satellitt-, bakkestasjon- og atmosfæremodell-data med AI-modeller for å levere høyoppløselige, daglige estimater av snøvannsekvivalent og vannføringsprognoser fra time- til sesongnivå. Vannkraftoperatører og energihandlere bruker dataene til å planlegge produksjon og markedsposisjoner.
2016
Grunnlagt
1-10
Teamstørrelse
Sveits
Land
Viser data i interaktive dashbord, diagrammer eller grafer.