Single Tree Detection

Single Tree Detection er en datapakke fra mundialis som automatisk registrerer individuelle trær over et helt område. Kommuner, grunneiere, byplanleggere, skogbrukere og myndigheter ansvarlige for trafikksikkerhet og klimabeskyttelse trenger nøyaktige, oppdaterte data om trebestander til treregistre, deres plikt til å holde veier trygge, planlegging av grønn infrastruktur og klimatilpasning. Kommunale treregistre, der de finnes, er ofte ufullstendige eller utdaterte.

Metoden anvender maskinlæring på luftbårne ortofoto, LiDAR-punkt-skyer og avledede overflatemodeller. Hvert oppdaget tre blir et digitalt objekt med stammekoordinater, trehøyde, kronediameter, omkrets og volum, i tillegg til en NDVI-verdi per tre som indikerer helsestatus. Valgfrie attributter inkluderer avstand til nærmeste tre eller bygning, underlagstype under treet, og en løv-/bartrær-deling basert på Copernicus Sentinel-2 satellittidsserier. Ved Sentinel-2 sin 10 m oppløsning gjøres denne inndelingen per tregruppe snarere enn per enkelt tre. Gjentatte kjøringer støtter automatisert endringsdeteksjon over tid. Resultatene leveres i vanlige geodatiformater eller som en OGC webtjeneste, og mundialis opplyser at hvert produkt kan tilpasses.

mundialis utviklet metoden for Regionalverband Ruhr (RVR) med en åpen kildekode-verktøykjede basert på GRASS GIS, og beregnet et områdedekkende datasett for byen Herne for 2020. Kvaliteten ble kontrollert mot et referansetregister for trær, og programvaren, resultatene og dokumentasjonen ble overlevert til kunden. mundialis er sertifisert etter DIN EN ISO 9001:2015 og DIN EN ISO 14001:2015.