Custom-built EO Monitoring

Organisasjoner som arbeider med Sentinel-2-bilder opplever ofte at 10 m piksler er for grove for de funksjonene de trenger å se, og mangler interne modeller for å omdanne bildene til beslutninger. Semablu løser dette med to sammenkoblede tilbud: et AI superoppløsningsprodukt som skjerper gratis Copernicus Sentinel-2-bilder, og skreddersydde AI-modeller bygget for kundens spesifikke overvåkingsoppgave innen jordobservasjon.

Bildeproduktet er analyseklasse, ortorektifisert overflate-refleksjons RGB+NIR-data hentet fra Sentinel-2 MSI L2A med 2,5 m romlig oppløsning, med dekning tilsvarende Sentinel-2 tilgjengelighet. Det kjøpes gjennom Semablus egen konsoll: tegn et interesseområde, betal per km² fra forhåndsbetalte kreditter (€0,25/km² betaling per scene ved gjennomgang, kreditter fra €10, 100 gratis kreditter ved registrering), og motta GeoTIFF-filer, med arkivet søkbart via en gratis STAC API som fungerer med pystac-client og standard STAC-kompatible GIS-verktøy. Semablu publiserer en benchmark av sin modell mot ESAs OpenSR (LDSR-S2) på Sen2NAIP-datasettet (PSNR 36,09 vs 35,43 dB, SSIM 0,870 vs 0,851) og viser at gevinsten videreføres til avledede produkter som NDVI.

Ved siden av bildene utvikler Semablu tilpassede modeller på jordobservasjonsdata for overvåkingsapplikasjoner, basert på finansiert FoU i den nedstrøms EO-sektoren: ESA-støttede prosjekter for overvåking av jorderosjon (SEMS-2D) og kartlegging av Posidonia oceanica sjøgress (PosidoniaMapper) med superoppløste Sentinel-2-data, samt det Malta-finansierte Xjenza PI-EOS-prosjektet om superoppløsning for EO-overvåking.

Nøkkelfunksjoner:

• Superoppløste Sentinel-2-bilder: 2,5 m ortorektifisert RGB+NIR overflaterefleksjon fra Sentinel-2 MSI L2A, levert som GeoTIFF få minutter etter bestilling.
• Selvbetjent tilgang: nettbasert konsoll med tegning av interesseområde og pris per km² i kreditter, pluss en gratis STAC API for programmatisk søk.
• Kartlegging av bakkedekke: skreddersydde modeller som produserer kart over bakkedekke for å støtte politikkutvikling, byplanlegging og skog- og landbruksmonitorering.
• Endringsdeteksjon: modeller som automatisk identifiserer endringer mellom gjentatte satellittopptak over urbane eller rurale områder.
• Objektdeteksjon: tilpassede detektorer for bygninger, fartøy, fly, PV-paneler og andre mål i fjernmålingsbilder.