Satlas

Satlas er en åpen geospatiale dataplattform fra Ai2 (Allen Institute for AI) som bruker dyp læringsmodeller på bilder fra European Space Agencys Sentinel-2-satellitter for å kartlegge infrastruktur og tredekke over hele verden. Sentinel-2 fotograferer det meste av jordens landareal hver uke, men med 10 m per piksel er bildene vanskelige å tolke selv for mennesker; Satlas bruker AI for å gjøre dem om til ferdige globale datasett.

Modellene er forhåndstrent på Ai2s SatlasPretrain-datasett (over 30 TB med bilder med 302 millioner etiketter fordelt på 137 kategorier), finjustert på håndmerkede eksempler, og leser de tre nyeste Sentinel-2-bildene av hvert sted. Satlas publiserer fire lag: maritim infrastruktur (offshore vindturbiner og olje-, gass-, lagrings- og fortøyningsplattformer), fornybar energiinfrastruktur (landbaserte vindturbiner som punkter og solparker som polygoner), tredekke, og Super-Resolution-bilder som øker oppløsningen på Sentinel-2-bilder fra 2023 fra 10 m til 2,5 m per piksel. Brukere kan utforske alle fire lag på Satlas nettbaserte kart og laste ned lagene for maritim infrastruktur, fornybar energi og tredekke gratis under ODC-BY-lisensen som GeoJSON, KML, shapefile eller GeoTIFF (superoppløste bilder er ikke tilgjengelige for nedlasting i bulk). Ai2s egen Skylight-plattform bruker allerede dataene om maritim infrastruktur til å oppdage fartøy involvert i ulovlig fiske. Treningsetiketter, modellvekter og Apache-2.0-kode er også tilgjengelig, og en publisert valideringsrapport gir presisjon og tilbakekalling per kontinent (for eksempel 99 % presisjon og 93,2 % tilbakekalling for landbaserte vindturbiner per oktober 2022).

Ai2 beskriver Satlas som en tidlig prototype. Nedlastinger dekker for tiden til april 2026 for maritim infrastruktur, januar 2024 for fornybar energiinfrastruktur, og 2016 til 2023 for tredekke.