SARFDAS

SARFDAS (Synthetic Aperture Radar Forest Disturbance Alert System) er en nettapplikasjon fra Spatial Informatics Group (SIG) for å oppdage og validere skogforstyrrelser. Optiske satellittbilder er ofte ufullstendige i områder med vedvarende skydekke, noe som forsinker varsler om avskoging. SARFDAS bruker i stedet syntetisk aperturradar fra European Space Agency: Sentinel-1 ground-range-detected bilder, behandlet i Google Earth Engine, som kan avbilde gjennom skyer.

Et konvolusjonelt nevralt nettverk med transfer learning forutsier forstyrrelsesvarsler, slik at modellen kan trenes på nytt med regionspesifikk informasjon der treningsdata er begrenset. Nye varsel-tabeller lastes inn i applikasjonen daglig. I et nettbasert kartgrensesnitt kan brukere gjennomgå hver forutsagte varsel og merke den som avskoging eller ikke avskoging, og kan laste ned de validerte dataene. SIG posisjonerer validerte varsler som grunnlag for pålitelig informasjonsformidling til feltet, ressursallokering og objektive arealestimater.

SIG opplyser at SARFDAS ble utviklet av SIG, testet i Palawan, Filippinene, og tilpasses for bruk med SERVIR-Southeast Asia. Kildekoden er publisert under Eclipse Public License 2.0; vilkårene for den hostede applikasjonen beskriver den som en beta som gir eksperimentelle varsler om avskoging.