Polar TEP

Polar TEP (Polar Thematic Exploitation Platform) er et skybasert arbeidsmiljø, utviklet av Polar View for European Space Agency, for tilgang til og analyse av jordobservasjonsdata fra polarområdene uten å laste ned store datasett. Satellitter er den eneste konsistente, helårige datakilden over de avsidesliggende Arktis og Antarktis, men det økende datavolumet gjør lokal nedlasting og behandling ineffektiv.

Arbeidsområder kobles til enhver datalagring med en API eller standard OGC-endepunkter, inkludert Sentinel-data gjennom Copernicus Data Space Ecosystem, RADARSAT Constellation Mission (RCM)-data gjennom EODMS, Copernicus Marine Service metocean-data og nasjonale iskart. Avhengig av konfigurasjon tilbyr de Jupyter Notebooks i Python, QGIS, en Conda-butikk, kjøring uten brukergrensesnitt og Argo Workflows på Kubernetes, et MLflow maskinlæringsmiljø med GPU-virtuelle maskiner, S3-lagring med STAC-kataloger og informasjonsdashbord. Brukere kan kjøre innebygde prosessorer eller distribuere egne i Docker-containere, og dele kode og resultater med teamet sitt.

Plattformen er åpen kildekode og infrastruktur-agnostisk. Geological Survey of Denmark and Greenland har brukt den siden 2017 for å behandle Sentinel-3 isdekkets albedo i nær sanntid, noe Polar View sier reduserte behandlingstiden med en faktor ti; Norges geotekniske institutt brukte den for en 2016-2026 reanalyse av landfast sjøis over Svalbard (5,5 TB med resultater); og 42 team i ESA Phi-Lab AutoICE sjøisutfordring brukte dens maskinlæringsressurser. Publiserte månedlige planer starter på EUR 500 (utviklingsmiljøer fra EUR 550), med en tre måneders gratis prøveperiode av Jupyter-miljøet, og ESA Network of Resources-sponsing er tilgjengelig for forskning, utdanning og pre-kommersielt bruk.