Planet SuperRes

Planet SuperRes er Planets generative AI-forbedring for PlanetScope-satellittbilder. PlanetScope gir nær-daglig global dekning med 3 m piksler, noe som gjør små objekter og teksturer vanskelige å skille; SuperRes skjerper disse pikslene til en 2 m oppløsningsprediksjon designet for menneskelig visuell analyse, og gjør funksjoner som enkelttrær og takmarkeringer synlige.

Modellen er et Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network (ESRGAN) trent med et perseptuelt tap på mer enn 120 000 par av 3 m PlanetScope- og 0,5 m SkySat-scener fra de samme stedene, hvert par tatt innen 12 timer. SkySat brukes kun til trening: utdata genereres kun fra PlanetScope-data, så SuperRes er tilgjengelig der PlanetScope-bilder finnes, inkludert SuperDove-arkivet fra 2020. Hvert utdata har et per-piksel konfidenslag (0 til 100) som markerer hvor modellen har antatt detaljer i stedet for å løse dem, og Planet oppgir at AI-forbedrede data bør valideres av et menneske før bruk.

SuperRes finnes i to former. SuperRes PlanetScope Scenes brukes på forespørsel på PlanetScope-data i en Planet Insights Platform-samling, gjennom nettleserbaserte Visual Analysis-verktøy eller Processing- og Batch Processing-APIene. SuperRes Mosaics er visuelle mosaikker av store områder med ukentlige, to-ukentlige, månedlige eller kvartalsvise intervaller. Bruk måles i Planet monitoring credits.