Indikatorer for varighet, hastighet og homogenitet av jorddekke på åkermarksnivå fra Sentinel-2 og Landsat-bilder for programmer innen regenerativt landbruk

Opprett en gratis konto for å oppdage løsninger som ligner på denne.
Registrer deg gratisHar du allerede en konto? Logg inn
Opprett en gratis konto for å oppdage løsninger som ligner på denne.
Registrer deg gratisHar du allerede en konto? Logg inn
Nimbo Soil Cover er Kermaps satellittanalyseprodukt for å måle hvor lenge og hvor jevnt jordbruksområder er dekket av levende vegetasjon, en kjernepraksis innen regenerativt (jordbevarende) landbruk og vannbeskyttelsesprogrammer. Programmer som belønner bønder for dekkevekster trenger objektive, sammenlignbare bevis på tvers av tusenvis av teiger, noe feltbesøk ikke kan levere i stor skala.
Kermap behandler tidsserier av Copernicus Sentinel-2 og Landsat-bilder med en proprietær pikselnivå skydekke-maske og beregner en vegetasjonsindeks (NDVI) per åker; en åker regnes som dekket over en NDVI-grense på 0,25, kontrollert mot feltdata. Tre indikatorer på åkermarksnivå genereres: varighet av jorddekke (antall dager dekket), andel jorddekke (andel av området dekket) og en homogenitetsscore, hver levert med en indeks for datatilgjengelighet. Resultatene kan filtreres etter avlingstype ved bruk av Kermaps integrerte avlingsidentifikasjon, og aggregeres til gårder, administrative grenser eller tilpassede referanseområder. Arkivet starter med høsten 2018, oppdateringer skjer månedlig til årlig (sesongslutt eller i sesong), minste teigstørrelse er 0,15 ha og dekning er tilgjengelig globalt på forespørsel. Data leveres som CSV-nedlastinger eller via et API, og et eksempel kan utforskes i Nimbo Earth Online-plattformen. Gjennom Kermap dekker samme jorddekke-tilbud også typologi av dekkevekster og biomasse av dekkevekster, med estimering og modellering av karbon lagret i vegetasjonen.
Kermap rapporterer 85 % gjennomsnittlig presisjon, 213 millioner hektar overvåket siden 2018 og mer enn ti programmer for bærekraftig landbruk støttet. Navngitte brukere inkluderer Nestlé, Saint Louis Sucre (et utvalg på 300 teiger drevet av 300 sukkerbeteprodusenter), Groupe Vivescias Transitions-program og Eau du Grand Lyon; metoden ble utviklet og kalibrert i samarbeid med Earthworm Foundations Living Soils-program.
KermapVurderer du denne løsningen?
Opprett en gratis konto for å lagre løsninger, sammenligne alternativer og be om å bli satt i kontakt med leverandører.
Registrer deg gratisBasert på tilbud
Prisene er ikke publisert; leverandøren gir tilbud per kunde eller prosjekt (kontakt salg, be om et pristilbud).
Behandling
Innsiktsgenerering
Konverterer analyser til kontekstrike, handlingsrettede innsikter.
Leveres som
Systemintegrasjon
Geografisk dekning

Kermap
Kermap er et fransk geospatialt AI-selskap, grunnlagt i 2017 og basert i Cesson-Sévigné (Bretagne), som omdanner satellitt- og luftbårne bilder til geografisk informasjon ved hjelp av dyp læring. Selskapet produserer data om arealbruk, vegetasjon, avlinger og endringer, romlige analyser og interaktive kartplattformer, spesielt Nimbo (månedlige skyfrie globale satellittbasiskart og avlingsanalyser) og Nos Villes Vertes (urbane trær). Kundene deres inkluderer regionale og lokale myndigheter som Région Grand Est og Rennes Métropole, offentlige etater som Frankrikes landbruksdepartement og INRAE, samt selskaper som Nestlé France og McCain, innen landbruk, miljø og byplanlegging.
2017
Grunnlagt
11-50
Teamstørrelse
Frankrike
Land
Integrerer data og innsikt i eksisterende systemer og arbeidsflyter.