Kartlegging av avlingstyper på parsell- eller pikselnivå for 28 europeiske land, laget med dyp læring på Sentinel-2 tidsserier, for landbruksnæringen og offentlige organer

Opprett en gratis konto for å oppdage løsninger som ligner på denne.
Registrer deg gratisHar du allerede en konto? Logg inn
Opprett en gratis konto for å oppdage løsninger som ligner på denne.
Registrer deg gratisHar du allerede en konto? Logg inn
Nimbo Crop ID er Kermaps produkt for kartlegging av avlingstyper, solgt under merket Nimbo. Offisielle parsellregistre kommer sent: i Frankrike publiseres RPG omtrent ett år etter sesongen, så landbruksbedrifter, offentlige organer og bærekraftsprogrammer mangler tidsriktige data om hva som dyrkes hvor. Kermaps dyp læringsmodeller klassifiserer avlinger fra tette Copernicus Sentinel-2 tidsserier med 10 m oppløsning, med data tilgjengelig fra slutten av vekstsesongen. Produktet dekker 28 europeiske land, med resten av verden på forespørsel, og skiller 22 avlingsklasser i Europa og opptil 34 i Frankrike, hvor vinter- og sommeravlinger skilles. Minimum deteksjonsareal er 0,15 ha.
Resultatene leveres på pikselnivå som TIFF, for produksjonsarealstatistikk på regionalt, nasjonalt eller kontinentalt nivå, eller langs feltgeometrier som FlatGeobuf. Geometriene kan være kjøperens egne parseller, offisielle registre som RPG, eller Kermaps AI-avledede feltgrenser. Prøver og arealstatistikk kan utforskes i Nimbo Earth Online; data bestilles via pristilbud, og en API-integrasjon tilbys med støtte fra Nimbo-teamet. Kermaps spesifikasjonsark oppgir en gjennomsnittlig deteksjonsnøyaktighet på 86 %, og selskapet rapporterer 2 milliarder hektar overvåket siden 2018.
Kermap kombinerer sin parsellnivå avlingsidentifikasjon med indikatorer for irrigasjon og jorddekke i EPIC, en plattform levert med partnere til den franske staten under France 2030 (2024-2026). De leverte også avlingsidentifikasjon i to sesonger til det offentlige vannverket Eau du Grand Lyon.
KermapVurderer du denne løsningen?
Opprett en gratis konto for å lagre løsninger, sammenligne alternativer og be om å bli satt i kontakt med leverandører.
Registrer deg gratisBasert på tilbud
Prisene er ikke publisert; leverandøren gir tilbud per kunde eller prosjekt (kontakt salg, be om et pristilbud).
Romfunksjon
Behandling
Innsiktsgenerering
Konverterer analyser til kontekstrike, handlingsrettede innsikter.
Leveres som
Systemintegrasjon
Geografisk dekning

Kermap
Kermap er et fransk geospatialt AI-selskap, grunnlagt i 2017 og basert i Cesson-Sévigné (Bretagne), som omdanner satellitt- og luftbårne bilder til geografisk informasjon ved hjelp av dyp læring. Selskapet produserer data om arealbruk, vegetasjon, avlinger og endringer, romlige analyser og interaktive kartplattformer, spesielt Nimbo (månedlige skyfrie globale satellittbasiskart og avlingsanalyser) og Nos Villes Vertes (urbane trær). Kundene deres inkluderer regionale og lokale myndigheter som Région Grand Est og Rennes Métropole, offentlige etater som Frankrikes landbruksdepartement og INRAE, samt selskaper som Nestlé France og McCain, innen landbruk, miljø og byplanlegging.
2017
Grunnlagt
11-50
Teamstørrelse
Frankrike
Land
Integrerer data og innsikt i eksisterende systemer og arbeidsflyter.