Wildlife Monitoring Engine

Krav om biologisk mangfold og naturkreditter er vanskelige å verifisere når de er avhengige av proxyer eller utydelige poengsummer. Wildlife Monitoring Engine skaper et reviderbart bevislag ved å behandle satellittopptak, akustiske opptak og kamera-fellemedia gjennom feltvaliderte maskinlærings- og geospatiale arbeidsflyter. Hver resulterende måling er knyttet til en dato, et sted og den underliggende fysiske kilden.

• Satellittintelligens: Behandler Sentinel-2 og Landsat-bilder ved bruk av atmosfærisk korreksjon, spektralanalyse og tidsstatistikk.
• Vegetasjons- og vannovervåking: Beregner NDVI, EVI og NDWI tidsserier for å spore trekronetilstand, vegetasjonshelse og vannstress.
• Endringsdeteksjon i landdekke: Identifiserer avskoging, degradering, brannskader og restaureringsframgang, med ESA WorldCover, GFW og GEDI-informasjon.
• Dyrelivsklassifisering: Anvender BirdNET v2, MegaDetector v5 og SpeciesNET på akustiske opptak og kamera-fellemedia, og produserer artsdeteksjoner og IUCN-trusselklassifisering.
• Reviderbar rapportering og levering: Konsoliderer målinger i dashbord og planlagte rapporteringspipelines, med GeoTIFF-lag publisert via WMS/WFS for videre GIS-bruk.

Plattformen er unik ved å kombinere fjernmålt habitatbevis med direkte feltobservasjoner samtidig som den opprettholder sporbarhet på kildenivå. Dens strukturerte utdata støtter biologisk mangfold-vurdering, TNFD-tilpasset rapportering, bevaringsplanlegging og verifisering av karbon- eller naturprosjekter uten å være avhengig av proprietære black-box-poengsummer.