MethaneScan AI

MethaneScan AI er en satellittbasert tjeneste for deteksjon av metanutslipp fra Geofinancial Analytics (GEO) for olje- og gassprodusenter. Den retter seg mot superutslippshendelser (over 100 kg/t), som GEO sier står for omtrent halvparten av de flyktige metanutslippene, mens kontinuerlig overvåking på stedet vanligvis dekker bare rundt 10 % av anleggene, noe som etterlater de fleste ubemannede anlegg uovervåket mellom planlagte inspeksjoner.

Tjenesten skanner hvert kundested ukentlig ved bruk av åpne data fra ESA- og NASA-satellitter; GEOs NSF-finansierte forskning nevner Sentinel-2 og Landsat-serien for deteksjon av plumer og TROPOMI (Sentinel-5P) for basisobservasjoner. En beregningseffektiv dyp læringsmodell oppdager og kvantifiserer metanplumer med 30 m oppløsning, med en deteksjonsgrense på omtrent 150-200 kg/t, og tilordner utslippene til geolokaliserte anlegg. GEOs forskere gjennomgår hver observert plume og vurderer den med hensyn til pålitelighet. Dekningen er hvor som helst på land, avhengig av skydekke, med historikk tilbake til 2015.

Den selges som en en-måneds prøveperiode for opptil 125 anlegg (US$2 400, inkludert plattformanalyse, skyberegning, ekspertanalyse og rapportering) og som skreddersydde analysepakker som dekker 2015 til siste uke, som inkluderer månedlige 1 km MethaneScan-varmekart og én eller fire dager med ekspertanalyse. GEO priser den til en tidel av kostnaden for flyovervåking og anbefaler å kombinere den med overvåking på stedet ved anlegg med høy verdi. Oppgitte bruksområder inkluderer salg av lavmetangass, prioritering av brønnavslutning basert på lekkasjerisiko og validering av karbonkredittens varighet. Utviklingen finansieres av U.S. National Science Foundation, inkludert en SBIR Phase II-pris på US$1,25 millioner i 2026 for å legge til bakkebasert overvåking.