Mapflow

Mapflow er en AI-kartleggingsplattform fra Geoalert som trekker ut virkelige objekter fra satellitt-, luft- og dronebilder og leverer dem som redigerbare vektorlag. Den erstatter manuell digitalisering av bygninger, veier og vegetasjon, og lar team oppdatere bare de delene av et kart som har endret seg i stedet for å kjøpe et helt nytt datasett.

En bruker tegner eller laster opp et interesseområde, velger en bildesource og kjører en modell. Innebygde kilder er Mapbox Satellite-basiskartet (hovedsakelig Maxar-bilder med omtrent 0,5 m oppløsning), ArcGIS World Imagery og et Global Mosaic bygget fra Jilin-satellittbilder; betalte planer legger til søk og bestilling av kommersielle satellittbilder, og brukere kan laste opp egne GeoTIFF-filer. Standardmodeller kartlegger bygningsfotavtrykk (med type- og høydevalg), skog- og tredekke med høyder, og veier. Tilpassede modeller dekker byggeplasser, solcellepaneler, grenser for jordbruksfelt og andre klasser på forespørsel. Resultater lastes ned som GeoJSON eller åpnes direkte i QGIS.

Mapflow tilbys som en nettapp, en åpen kildekode QGIS-plugin (199 000+ nedlastinger), en REST API og en beta chat-agent. Den kjører hostet av Geoalert, på separate AWS-instanser eller lokalt. Enterprise-tjenester inkluderer tilpasset modelltrening, SLA, analyse av vegetasjon langs kraftledninger (Geoalert oppgir en nøyaktighet på F1 0,6–0,8 avhengig av vegetasjonsklasse) og oppdateringer av telekomkart. Kunder sitert på nettstedet inkluderer IGECEM (det statlige matrikkelkontoret i Mexico), Kontur, planleggingsbyrået AGORAH på Réunion, Indias National Institute of Urban Management, LOP, Island Green Power og ZorroEngine, et Kina-basert 3D-motorteam som kartlegger bygninger og vegetasjon rundt flyplasser. Planer spenner fra en gratisnivå gjennom betaling etter bruk til månedlige abonnementer.