Atlas

Organisasjoner mangler ofte konsistent, beslutningsklar informasjon om hvordan deres eiendeler, operasjoner og forsyningskjeder påvirker naturen. Atlas lukker dette gapet ved å kombinere økologisk vitenskap, satellittbilder, multimodale forskningsdata av høy kvalitet og AI-drevet analyse i en samlet, tidsbevisst plattform. Dens rombaserte input inkluderer jordobservasjonsbilder og hyperspektrale observasjoner knyttet til Lemu Nge, Lemus satellitt med fokus på biologisk mangfold.

• Naturindikatorer: Tilbyr over 30 indikatorer på tvers av åtte biosfæredimensjoner, inkludert navngitte måleparametere som LemuRank, Biorarity og CarbonFlux.
• Romlig og tidsmessig overvåking: Måler økologiske forhold og endringer i kundedefinerte soner og over tid.
• Risiko- og påvirkningsintelligens: Identifiserer bevaringsverdi, økologisk risiko, biologisk mangfold og karbondynamikk for operative og regulatoriske beslutninger.
• Multimodal datafusjon: Kombinerer proprietær, offentlig, satellittbasert og kundespesifikk informasjon i Spacetime datastrukturen.
• Kontekstuell analyse: Omformer observasjoner og indikatorer til validert, oppdatert intelligens som team kan bruke til planlegging og bærekraftsrapportering.

Atlas er særegen fordi den behandler naturen som et sammenkoblet, tidsavhengig system i stedet for å redusere det til en enkelt score. Den har gått forbi eksperimentfasen, med implementering over omtrent 500 000 hektar og bruk av kommersielle, offentlige, skogbruks-, gruvedrifts-, infrastruktur-, finansielle og bevaringsorganisasjoner.