Landcover Classification

Landcover Classification er Kumi Analytics sin tjeneste for kartlegging av landdekke for naturbaserte løsninger (NbS)-prosjekter, nasjonal rapportering og planlegging. Landdekkekart laget på landsnivå og på prosjektnivå bruker ofte forskjellige klassifikasjoner, så team må forene disse før de kan sammenligne nasjonale trender med lokale forhold; Kumi Analytics hevder også at generiske globale landdekkedata bruker for grove klasser for heterogene landskap.

Tjenesten klassifiserer satellittbilder til helnationale eller regionale kart med 10 m eller 30 m oppløsning, samt til høyoppløselige screeningkart på prosjektnivå, ved bruk av én taksonomi på alle nivåer. Optiske og SAR-bilder kombineres der det er hensiktsmessig, med kompositter og multitemporal analyse, for å holde klassifiseringen stabil i skyete områder og gjennom årstidene. Resultatene inkluderer referanseverdier for avskoging, skog/ikke-skog-klassifiseringer og økosystemkart av typen som kreves av Verra, Gold Standard og REDD+ nasjonale regnskapsrammer, i tillegg til lag for endringer i landdekke og tidsserier for avskoging, byutvidelse, jordbruk og restaurering.

• Standardtilpassede klassifikasjoner: UN-FAO LULC-stil alternativer, eller klassifikasjoner tilpasset nasjonale systemer som CORINE, departementsskjemaer eller prosjektspesifikke klasser.
• Mulighetsvurdering: rask, grov klassifisering for å korte ned kandidatområder før detaljerte undersøkelser.
• Validering: nøyaktighetsvurdering og, der det er nødvendig, usikkerhetskvantifisering slik at resultatene holder i rapportering og revisjoner.
• Tverrsektoriell bruk: de samme kartene brukes for karbonprosjekter, jordbruk, by- og arealplanlegging, biologisk mangfold og habitatvurdering, vann- og nedbørfeltanalyse, katastroferisiko og ESG-rapportering.

Kumi Analytics rapporterer at en av deres satellittklassifiseringer i Nord-Sumatra oppnådde 94,58 % nøyaktighet i å skille mangrover, palmeplantasjer og tropisk skog.