Land Cover Classification

Informasjon om arealdekning og arealbruk er grunnlaget for forvaltning av naturressurser, bærekraftig utvikling og miljøpåvirkningsredusering. EOMAPs Land Cover Classification utleder tematiske kart over arealdekning og arealbruk fra satellittbilder uten behov for feltarbeid, fra rask identifisering av enkeltklasser til komplekse habitatkartlegginger av store områder.

Hvert prosjekt starter med at man blir enige om detaljnivå og klassifiseringssystem med kunden: en eksisterende nomenklatur som CORINE Land Cover, FAOs Land Cover Classification System eller ESA WorldCover, eller et system tilpasset området. EOMAP velger deretter bilder som passer. Sentinel-2 og Landsat 8 gir produkter med 10–30 m oppløsning. Kommersiell svært høyoppløselig data gir finere detaljer mot ekstra datakostnad: produktsiden oppgir 2–5 m fra leverandører som Maxar og Airbus, og EOMAPs sensortabell inkluderer Maxar WorldView, Pléiades Neo, Planet SuperDove og SkySat, samt SPOT 6 med 1–6 m oppløsning. Bildene blir atmosfærisk korrigert og spektralt filtrert, deretter klassifisert objekt for objekt basert på spektra, form, tekstur og endring over tid, eventuelt akselerert med AI, etterfulgt av kalibrering og validering. EOMAP rapporterer at kunder vanligvis validerer klassifiseringene med 85–90 % nøyaktighet.

Resultatene leveres som vektorbaserte shapefiler med et PDF-kart og metadata; rutenett og andre formater er tilgjengelig på forespørsel. Arealdekning kan slås sammen med EOMAPs havbunnsklassifisering til ett sømløst kystdatasett. I Florida, som del av et våtmarkshabitatkartleggingsprodukt lansert med Navico i 2017, har EOMAP klassifisert nesten 20 våtmarks makrofyttarter i innsjøer som Lake Istokpoga på vegne av Florida Fish and Wildlife Conservation Commission.