Geospatial Imagery Annotation

Kili Technologys geospatiale annotasjonsplattform lar GIS-analytikere og fageksperter merke satellitt-, luft- og dronebilder for å bygge produksjonsklare treningsdata for jordobservasjons-AI. Dedikerte geospatiale prosjekter importerer GeoTIFF-baserte filer (.tif, .jp2, .ntf), lastet opp direkte eller synkronisert som Cloud Optimized GeoTIFFs fra AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage eller S3-kompatible lagringsbøtter. Dynamisk flislegging holder multi-gigabyte bilder responsive (filer under 5 GB anbefales). Alle bånd i multispektrale og hyperspektrale bilder bevares. Annotatører kan bygge ekte- eller falskfargede kompositter og bånd-matematiske indekser som NDVI og NDWI, skalere om bilder med høy bitdybde som SAR, og stable flere bilder av ett område (for eksempel SAR og elektro-optisk) som lag i en enkelt ressurs. Hver annotasjon har geokoordinater. Merkere kan bytte koordinatreferansesystem, finne en lokasjon ved bredde- og lengdegrad, kopiere GPS-koordinater, måle avstander i meter og fot, og legge til kontekst fra XYZ-basiskart og WMS/WMTS-servere.

Merkingsverktøy inkluderer avgrensningsbokser, polygoner, punkter, linjer, semantisk segmentering med SAM 2-assistanse, klassifisering og transkripsjon. Konsensus-, honeypot- og flerstegs gjennomgangsarbeidsflyter sikrer kvalitet, og et kartvisning lar ledere tildele og prioritere ressurser etter region. Merker kan importeres fra shapefiler, GeoJSON eller Kili-format og eksporteres som GeoJSON eller Kili-format, i nettappen eller programmessig via en GraphQL API og Python SDK. Kili kjører som SaaS (Google Cloud i Belgia eller Azure East US), som en administrert applikasjon i kundens egen Azure-abonnement, eller lokalt, inkludert luftgappet. Den har SOC 2 Type II, ISO 27001 og HIPAA-sertifiseringer, og Kili tilbyr også administrerte geospatiale merkings-tjenester.

Enabled Intelligence, en amerikansk leverandør av geospatiale AI-løsninger, valgte Kili etter å ha evaluert mer enn 35 plattformer. De rapporterer over 95 % nøyaktighet på treningsdata og over 99 % på grunnlagsdatasett, og merker SAR-, elektro-optiske og hyperspektrale bilder for militær flydeteksjon, identifisering av marinefartøy, landbruksmonitorering, katastrofehåndtering og arealbruksklassifisering.