Hyperplan

Hyperplan er en plattform for avlingsintelligens på parsellnivå som viser landbruksteam hva som er plantet, hvordan det utvikler seg og hvor mye som vil bli høstet, før offisiell statistikk publiseres. Modellene bygger åkersgrenser fra multitemporale Sentinel-2-bilder trent på offisielle LPIS-parselldata, klassifiserer avlinger åker for åker fra Sentinel-2-tidsserier med lands-spesifikke modeller, og estimerer avlinger på NUTS 3-regionnivå for fem avlinger ved å kombinere vegetasjonsindekser med vær- og jordvariabler. En NDVI-SAR-modell rekonstruerer vegetasjonsindeksen fra Sentinel-1-radar slik at overvåkingen fortsetter under skyer; i Bayern i 2025 oppdaget den maisensilasjehøsten omtrent en uke før optiske data.

Resultater, inkludert avlingskart, volumprognoser og sykdomsrisikokart, oppdateres ukentlig og leveres via en nettplattform, en sikker API og eksportmuligheter, med Salesforce-integrasjon og bruk sammen med GIS-systemer som ESRI. Produsenter av innsatsvarer bruker den til markedsstørrelsesberegning og territorieplanlegging, handelsaktører til produksjonsrisiko og kooperativer til innhøstingsprognoser; den tilbys også til avlingsforsikringsselskaper og offentlige institusjoner. Overvåking er aktiv i 27 land i Europa, Canada og Sør-Afrika.

Hyperplan rapporterer 59 kundeorganisasjoner, over 250 millioner hektar overvåket og over 500 ukentlige brukere. Publiserte resultater inkluderer +10 % markedsdekning og +5 % markedsandel for Corteva France; take-all-risikokart som støttet Certis Belchims lansering av Toltek frøbehandling, som nådde sine mål, med bruk i 17 land; og omtrent 1 euro per tonn fra bedre timede kornsalg hos det franske kooperativet Ceremis. De publiserte avlingsfeilene er omtrent 6 til 9 % mot offisielle NUTS 3-avlinger for de best modellerte 80 % av avlingsarealet.