HydroForecast

HydroForecast er en strømføringsprognosetjeneste fra Upstream Tech som forutsier tilsig til dammer og elver for vannkraftprodusenter, energihandlere, vannverk, gruvevirksomheter og offentlige etater. Operatører som planlegger produksjon, styrer magasiner og tailings eller forbereder seg på flom, må vite hvor mye vann som kommer; tradisjonelle fysiske modeller for hver enkelt nedbørfelt kan ta år å implementere og sliter med ekstreme hendelser og områder uten målinger.

HydroForecast bruker en teori-veiledet maskinlæringsmodell (et LSTM nevralt nettverk) trent på hundrevis av nedbørfelt og deretter tilpasset hver kundes lokasjoner. Inndataene kombinerer flere værprognoser (NOAA GEFS, ECMWF HRES, og GFS og HRRR over Nord-Amerika), daglige NASA VIIRS satellittobservasjoner av snødekke, vegetasjon (NDVI) og jordoverflatetemperatur, statiske geospatiale data og in-situ måleobservasjoner som assimileres fortløpende. Den leverer sannsynlighetsbaserte prognoser time for time opptil 10 dager frem i tid (oppdatert hver andre time), daglig opptil 90 dager og opptil ett år fremover, og kan rekonstruere historiske strømføringsdata på steder uten målinger.

Prognosene leveres via et nettbasert dashbord med konfigurerbare varsler, en REST Time Series API, en Delft-FEWS-integrasjon og en skrivebeskyttet MCP-tilkobling. Upstream Techs hydrologer setter opp og finjusterer hver implementering; standardløsninger er operative på under 90 dager. Navngitte brukere inkluderer Sonoma Water, Brookfield Renewable, Tacoma Power, Ontario Power Generation og U.S. Bureau of Reclamation. HydroForecast vant en ettårig prognosekonkurranse arrangert av CEATI, U.S. Bureau of Reclamation og nordamerikanske vannkraftverk, og var best i 23 av 25 kategorier. I 2026 inngikk Upstream Tech en CRADA med NOAA's Office of Water Prediction.