Horizon AI Global

Været påvirker risiko og kostnader for forsyningsselskaper, energi- og råvarehandlere, forsikringsselskaper, flyselskaper, logistikkoperatører og offentlige etater, og hull i observasjoner, spesielt over havområder, begrenser nøyaktigheten til standard globale prognoser. Horizon AI Global er Climavisions globale numeriske værvarslingsmodell (NWP). Den kombinerer målrettede AI-teknikker med NWP: AI brukes til dataassimilering og kvalitetskontroll av høyoppløselige observasjoner, som kommer fra offentlige og eksklusive datasett inkludert satellitter, bakkestasjoner og værballonger. Climavision oppgir at modellen drives av 1,5 milliarder observasjoner som fanges opp daglig, og selskapet har tilgang til proprietære GPS radio-okultasjon (GPS-RO) satellittdata som fyller hull over havet. Modellen kjøres på interne og skybaserte superdatamaskiner.

Prognosene strekker seg til 360 timer (15 dager), time for time til 120 timer og deretter hvert 3. time, med 8,5 km horisontal oppløsning ved ekvator (7,5 km ved midtlatituder) med 127 vertikale nivåer og mer enn 100 prognoseparametere, inkludert høyhastighetsvind for luftfart. Resultatene leveres gjennom et interaktivt kart (DASH) og en API i GRIB2-format. Climavision publiserte sammenligninger for orkanene Helene og Milton (2024) der Horizon AI Globals baner var nærmere de observerte banene enn GFS og ECMWF, og prognostiserte 14-15 tommer nedbør for Asheville, NC.