Geospatial Intelligence and Data Science

GECOsistemas tjenestelinje for geospatial intelligens og datavitenskap kombinerer GIS, satellittbilder, datadrevne metoder og miljømodeller i skreddersydde nettapplikasjoner som støtter beslutninger i offentlig forvaltning, privat næringsliv, landbruk, fornybar energi og vannressursforvaltning. Det miljøtekniske selskapet med base i Rimini henter inn, bearbeider og analyserer jordobservasjonsdata og anvender maskinlæringsteknikker på disse, ved bruk av biblioteker som TensorFlow og scikit-learn på Microsoft Azure og Amazon AWS skyinfrastruktur.

Oppgitte bruksområder inkluderer:

• Klima-smart landbruk og irrigasjon: algoritmer som mates med data fra lavkostsensorer, droner og satellittobservasjoner for å forutsi behov for vanning og gjødsling av avlinger, og støtte avlingsprognoser; det landbruksmessige arbeidet baseres på Copernicus Sentinel-data og Copernicus C3S-klimatjenester.
• Vannkraftprognoser: maskinlæringsmodeller forutsier variablene som styrer vannkraftproduksjon, for å støtte energihandel, via et nettgrensesnitt.
• Flom- og naturfarekartlegging: Sentinel-2-bilder behandles med datadrevet terskelverdi, sammen med DEM-avledede, arealbruk, litologi og andre romlige indikatorer, for rask kartlegging av oversvømte områder.
• Optimal plassering: GIS-baserte romlige beslutningsstøttesystemer kombinerer flerkriterieanalyse med kartalgebra for å velge lokasjoner for energianlegg, landbruk og lineær infrastruktur.

For nettlevering har selskapet utviklet GECOMap, et rammeverk for å bygge nettbaserte kartapplikasjoner basert på Python, GDAL og OpenLayers som følger OGC-standarder som WMS og WFS. Den mest brukte teknologistakken inkluderer også MapServer eller GeoServer og PostgreSQL/PostGIS, og ESRI-løsninger støttes; selskapet bygger også desktop GIS-prosjekter i QGIS og ArcMap. Hver tjeneste tilpasses kunden gjennom en samskapings- og smidig utviklingsprosess.