Compact HD Map

Transportoperatører, utviklere av autonome kjøretøy og infrastrukturplanleggere trenger svært nøyaktige digitale representasjoner av veier og urbane miljøer, men tradisjonelle LiDAR-undersøkelser med kjøretøy er kostbare og vanskelige å skalere. Compact HD Map konverterer høyoppløselige geospatiale bilder til strukturerte vektorkart og infrastrukturintelligens som er egnet for autonom kjøring, ADAS-validering og smart mobilitetsplanlegging.

GeoMate bruker AI-drevet funksjonsutvinning og semantisk tolkning for å generere detaljerte kartlag inkludert kjørefelt, kryss, fortau, trafikkontroller og veiegenskaper. Plattformen støtter byomfattende utrulling samtidig som den reduserer kartleggingstid og driftskostnader sammenlignet med konvensjonelle undersøkelsesmetoder. Kart leveres i interoperable formater som er kompatible med simulerings- og GIS-økosystemer.

Nøkkelfunksjoner:

• AI-funksjonsutvinning: Identifiserer automatisk kjørefelt, fotgjengeroverganger, trafikklys, kantstein, stolper og veigeometri fra bilder.
• Kartlegging i byskala: Produserer strukturerte HD-kart over store urbane områder på uker i stedet for måneder.
• Infrastrukturintelligens: Genererer detaljerte transport- og mobilitetsdatasett for planlegging og operasjonell analyse.
• Simuleringskompatibilitet: Eksporterer data i formater som OpenDRIVE, Lanelet2 og GeoJSON.
• Støtte for høy-presisjonslokalisering: Muliggjør arbeidsflyter med centimeters nøyaktighet for ADAS og autonome systemer.

Det som skiller GeoMate er evnen til å generere skalerbare HD-kart direkte fra bildebaserte arbeidsflyter uten å være avhengig utelukkende av kostbare bakkebaserte undersøkelser.