AI-værvarslingsmodeller, delvis initialisert fra sanntids satellittobservasjoner, for energihandlere, kraftselskaper og hedgefond

Opprett en gratis konto for å oppdage løsninger som ligner på denne.
Registrer deg gratisHar du allerede en konto? Logg inn
Opprett en gratis konto for å oppdage løsninger som ligner på denne.
Registrer deg gratisHar du allerede en konto? Logg inn
EPT-2 er en familie av AI-værvarslingsmodeller fra Jua, bygget på deres Earth Physics Transformer-arkitektur og designet for energimarkedene. Vind- og solproduksjon, etterspørsel og strømpriser beveger seg alle med været, mens konvensjonell numerisk værvarsling vanligvis oppdateres fire ganger om dagen og når brukerne timer etter observasjonene. Familien inkluderer den deterministiske EPT-2 (global, omtrent 9 km oppløsning, timevise steg opptil 10 dager og seks-timers steg opptil 20 dager, fire kjøringer per dag), EPT-2 Early (tilgjengelig omtrent 2,5 timer tidligere), EPT-2e ensemble (opptil 60 dager), EPT-2 RR (en global hurtigoppdateringsmodell oppdatert 24 ganger per dag), de høyoppløselige europeiske modellene EPT-2 HRRR og EPT-2.1 Europa (oppdatert timevis), EPT-2 Reasoning, og EPT-2.1 Helios (en europeisk solmodell oppdatert hvert 30. minutt). EPT-2 RR initialiseres direkte fra sanntids satellittradianser og temperatur- og fuktighetsprofiler, og Helios fra en kort historikk av satellittbilder kombinert med atmosfæriske bakgrunnsfelt. Juas datapipeline henter satellittbilder fra GOES, Meteosat og Himawari sammen med stasjons- og radarobservasjoner. Utdata inkluderer temperatur, vindhastighet i høyder fra 10 til 200 m, fuktighet, trykk, skydekke, nedbør og solstråling, med bakoverberegninger tilbake til 2023 for backtesting. Jua rapporterer at EPT-2 overgår ECMWF IFS HRES og Microsoft Aurora når den verifiseres mot mer enn 10 000 bakkestasjoner med deres open-source StationBench-metode. Jua opplyser at kunder med alpine eiendeler, inkludert MFT og Statkraft, kjører EPT-2 HRRR parallelt med den globale EPT-2, og Volue bruker Juas AI-værinput i sine timeoppdaterte vind- og solprognoser for Europa og Japan. Prognosene leveres gjennom Jua sin nettplattform, en REST API og en Python SDK.
JuaVurderer du denne løsningen?
Opprett en gratis konto for å lagre løsninger, sammenligne alternativer og be om å bli satt i kontakt med leverandører.
Registrer deg gratisBehandling
Datafusjon og analyse
Kombinerer datakilder og bruker analyse for å avdekke mønstre.
Leveres som
Datavisualisering
Geografisk dekning

Jua
Jua utvikler EPT-2, en familie av AI-værmodeller som dekker globale middelslange prognoser, ensemblemodeller, timebaserte raske oppdateringer samt europeiske sol- og vindprognoser, og Athena, en AI-agent som omdanner værprognoser, kraftprognoser og markedsdata til beslutningsstøtte for energihandelsbord. Prognosene leveres gjennom en nettapplikasjon, REST API og Python SDK, og brukes av nettselskaper, energihandlere og hedgefond. Selskapet, Jua.ai AG, har sitt hovedkontor i Zürich, Sveits.
2022
Grunnlagt
11-50
Teamstørrelse
Sveits
Land
Viser data i interaktive dashbord, diagrammer eller grafer.