ENVI

ENVI er skrivebordsprogramvare fra NV5 Geospatial for behandling og analyse av geospatiale bilder. Bildeanalytikere, GIS-fagfolk og forskere bruker det til å omdanne satellitt-, luftbårne, drone- og terrestriske data til informasjon de kan handle på. Den leser mer enn 200 datatyper, inkludert panchromatisk, multispektral, hyperspektral, termisk, LiDAR, SAR og full-motion video, med dedikerte lesere for satellittoppdrag som Sentinel-1, -2, -3 og -5P, Landsat 8 og 9, MODIS og NPP VIIRS, PlanetScope, SkySat, Pléiades, WorldView, BlackSky, TerraSAR-X, EnMAP, PRISMA, EMIT og Tanager.

Innebygde verktøy dekker kalibrering, atmosfærisk korreksjon, pan-sharpening, RPC-ortorektifisering og bildejustering. Veiledede arbeidsflyter håndterer deretter anomalioppdagelse, endringsdeteksjon, klassifisering, tematisk endring, funksjonsutvinning og utsiktsanalyse. De spektrale verktøyene, med spektralbiblioteker og mer enn 70 ferdige spektrale indekser, brukes til måloppdagelse, materiale- og mineralidentifikasjon, vegetasjonshelse, vannkvalitet, oljeutbredelseskartlegging og metanutslippsdeteksjon.

ENVI er skrevet i IDL. ENVI API lar brukere legge til egne algoritmer og automatisere batch-prosessering, et Python-klientbibliotek (ENVI Py) kjører ENVI-oppgaver fra Python, og den kodefrie ENVI Modeler bygger gjenbrukbare arbeidsflyter. ENVI-analyser kan også kjøres fra Esri ArcGIS Pro. Valgfrie moduler legger til dyp læring, SAR-behandling (SARscape), atmosfærisk korreksjon, funksjonsutvinning, avlingsvitenskap, fotogrammetri, NITF og DEM-utvinning.

NV5 casestudier beskriver Korea University som kartlegger Sør-Koreas skogstyper nasjonalt fra Sentinel-2-bilder med ENVI og dets Deep Learning-modul, og The Nature Conservancy's Caribbean Division som bruker ENVI til å klassifisere korallrev-, sjøgress- og mangrovehabitater. ENVI kjører på Windows, macOS og Linux. Det første året med vedlikehold (support og oppdateringer) følger med ved kjøp og fornyes årlig; priser gis på forespørsel.