Deep Learning with Geospatial Data

Dyp læring med geospatiale data er en tilbudsbasert AI- og maskinlæringstjeneste fra GeoWGS84 Corp., et geospatialt selskap med hovedkontor i Parker, Colorado, for organisasjoner som trenger dyp læringsmodeller og analyser utviklet for deres geospatiale bilder. GeoWGS84 samler inn og merker trenings- og testdata, trener dyp læringsmodeller, analyserer kundens data med disse og genererer analyserapporter. De oppførte oppgavene er objektdeteksjon med nøyaktighetsvurdering, bildeklassifisering og merking, pikselklassifisering, semantisk og instanssegmentering, samt endringsdeteksjon.

Leverandøren beskriver klassifisering av landdekke og arealbruk "basert på funksjoner hentet fra satellittbilder eller andre typer geospatiale data", objektdeteksjon og sporing (skip, biler, flåter, varebiler eller lastebiler), romlig prediksjon, geokoding og kartvisualisering. Navngitte bruksområder inkluderer lokalisering av ugjennomtrengelige flater, landbruk, veinett, byggovervåking, deteksjon av skadet tak for eiendom, bygningsvedlikehold, samt inspeksjon av vindturbiner og solcelleanlegg; AI kan også støtte 3D-modellering og DTM/DSM-kartlegging. For innsamling av treningsdata bruker teamet infrarøde, høyoppløselige RGB-, multispektrale og termiske sensorer. Et blogginnlegg fra selskapet går gjennom objektdeteksjon med en forhåndstrent dyp læringsmodell i Esri ArcGIS Pro; skjermbildene viser bildetekting av biler på en 3 cm prøve-ortomosaisk.

Tjenesten er separat fra GeoWGS84.ai, selskapets selvbetjente GeoAI-plattform. Prosjekter prises etter tilbud.