DATA.SAT

DATA.SAT er GHGSats satellittbaserte metanovervåkningstjeneste. Den retter seg mot et gap som etterlates av enkeltstående bakkemålinger og offentlige satellitter: GHGSat påpeker at oppdrag som Sentinel-5P oppdager metan på regionalt nivå (terskler over 3 000 kg/t, 7 km oppløsning), noe som er for grovt til å tilskrive utslipp til et enkelt anlegg.

Dataene kommer fra GHGSats egen satellittkonstellasjon for klimagasser. Hver satellitt har et patentert vidvinkel Fabry-Pérot bildespektrometer som måler metanabsorpsjon i kortbølget infrarødt (1 600–1 700 nm). GHGSat oppgir en minimumsdeteksjonsterskel på 100 kg/t med 50 % sannsynlighet for deteksjon, en bakkesampleavstand på omtrent 25 m, revisitter til prioriterte steder hver en til to dager og levering innen 24 timer etter observasjon; glint-modus utvider overvåkningen til offshore-plattformer og FPSOer. Resultatene er konsentrasjonskart over anleggsinfrastruktur, utslippsrateestimater i kg/t utledet fra plumeform og samtidige vinddata med angitt usikkerhet, et valgfritt per-piksel mengdedatasett i GeoTIFF, og en historisk katalog over tidligere observasjoner. Plattformen inkluderer også CO2-overvåkingsmulighet. Kunder bruker resultatene i SPECTRA analyseplattform eller henter dem inn i egne systemer via SPECTRA API.

Bruksområder inkluderer å finne vedvarende og intermittent utslipp i olje- og gass-, kullgruvedrift- og deponiporteføljer, screening av husdyr, palmeoljemøller og risåkre i landbruket, bekrefte mistenkte utslipp, verifisere tiltak for regulatoriske innleveringer og sertifisering, samt due diligence for finansierte utslipp. Offentliggjorte implementeringer inkluderer SOCAR, det nasjonale gasselskapet i Trinidad og Tobago, en 60-steds deponiundersøkelse med US EPA og en deponioperatør, og Clean Air Task Force-overvåkning i Afrika. MiQs kompatibilitetsvurdering for 2024 klassifiserer DATA.SAT som periodisk, stedsspesifikk deteksjon; den oppfyller ikke MiQs terskel på 25 kg/t alene, men kan brukes i ekvivalensovervåkning sammen med mer sensitive metoder.