Data Science and GeoAI

Development Seed sin Data Science og GeoAI-tjeneste, merket som «AI for Earth», designer, trener og distribuerer skreddersydde AI-pipelines som samler satellittbilder, dronebilder og bakkedata, fra rensing og annotering til modelltrening og levering. Teamet bygger og finjusterer geospatiale grunnmodeller, inkludert den åpne Clay-modellen de utviklet sammen med den ideelle organisasjonen Clay og NASAs Prithvi-modeller, og bruker deres innebygde representasjoner for likhetssøk, segmentering, objektgjenkjenning og endringsanalyse. De bygger også agentdrevne assistenter som lar ikke-tekniske brukere spørre om jorddata på vanlig språk. Arbeidet inkluderer Global Nature Watch med Land & Carbon Lab (innkalt av WRI og Bezos Earth Fund), SkyTruths Cerulean oljesøl-deteksjon fra Sentinel-1 radar, Sentinel-2 vannkvalitetsindikatorer for EDP Labelec, og PEARL landdekkekartleggingsverktøy for Microsofts Planetary Computer. Oppdragene er skreddersydde og åpen kildekode, og inkluderer å bygge opp klientteamets egen kapasitet til å anvende modellene.