Custom GeoAI Solutions

Mapizy, et GeoAI-selskap basert i Western Australia, utvikler skreddersydde datamaskinsynsarbeidsflyter for organisasjoner som trenger oppdatert, kvantifisert informasjon om bygde og naturlige miljøer, der feltundersøkelser er arbeidskrevende og kostbare, og eksisterende kartdata ofte er utdaterte. En kunde leverer prosjektområdet, analysene den trenger og eventuelle egne data; Mapizy skaffer passende bilder, anvender dyp-læringsprosessering tilpasset oppgaven, og leverer kart, statistikk og geospatiale analyser.

Satellittbilder er en av flere datakilder, sammen med luft-, drone-, mobilkartleggings- og bilder fra bakkenivå. Publiserte satellittprosjekter inkluderer en vurdering av gruvedrift-rehabilitering for BHP, der et eksperiment brukte Airbus Pléiades-bilder for å kartlegge plantearter over 23 km² til en brøkdel av kostnaden for luftbilder og LiDAR, og en sandeltreplantasjeinventar på mer enn 3 000 hektar fra Pléiades-bilder, produsert to ganger i året med kart over tetthet, kronestørrelse, trehelse og endringsdeteksjon som kundens feltpersonell verifiserte på bakken. En skogsinventarløsning basert på Maxar WorldView-3-bilder vant førsteplass i landbrukskategorien under DigitalGlobe (Maxar) 2018 Australia Sustainability Hackathon.

Mapizys oppførte bruksområder inkluderer gruvedrift og energi (fjernovervåking av parametere for gruvedrift-rehabilitering, karbonkilder og -sluk, mineralforekomstdeteksjon fra datasett med flere kilder), landbruk og skogbruk (skogsinventar, avskoging, klassifisering av arealbruk), infrastruktur (sikkerhetsfunksjoner på veier i luft- og satellittbilder, vegetasjonsinntrenging på kraftlinjer, vannlekkasjer og blokkeringer fra satellittbilder) og forsvar (objektdeteksjon, analyse av bilder utenfor nadir, anomalioppdagelse og kvantifisering av endringer i bygde og naturlige miljøer).