Daglige satellittbaserte snøkart — dekning, dybde og snøvannsekvivalent (SWE) med 20 m oppløsning, drevet av AI for å fylle hull

Opprett en gratis konto for å oppdage løsninger som ligner på denne.
Registrer deg gratisHar du allerede en konto? Logg inn
COSMOS (Continuous Snow Monitoring System) er ExoLabs' operative daglige snødatatjeneste. Den kombinerer bilder fra ni optiske satellitter (Sentinel-2 A/B, Sentinel-3 A/B OLCI og SLSTR, Landsat 8/9, VIIRS og MODIS Terra/Aqua) med målinger fra værstasjoner, DWD værmodell-data og topografi for å kartlegge sannsynlighet for snødeksel, snødybde og snøvannsekvivalent (SWE). Maskinlæringsalgoritmer modellerer snølinjer, topografi og landdekke for å estimere snødeksel under skyer. Satellittdata tar fem til tjue timer å ankomme, så hvert daglig kart gjenspeiler forrige dag, og et hjelpelag registrerer antall dager siden siste direkte satellittobservasjon. Snødeksel kartlegges globalt med 500 m oppløsning og med 20 m for de europeiske Alpene, USAs Rocky Mountains og Sierra Nevada samt Himalaya; 20 m snødybde, med +24/+48-timers prognoser og ferske snølag, dekker Alpene og Pyreneene. ExoLabs rapporterer en gjennomsnittlig snødybdefeil på 0,36 m mot 23 uavhengige referansedata nær Davos og en SWE RMSE på 53 kg/m². Data leveres som GeoTIFF-arkiver på AWS S3, XYZ/WMS/WMTS kartfliser og punkt- og stisøk-APIer som returnerer GeoJSON, og kartene vises i apper som Outdooractive, Skitourenguru, swisstopo, The Hiking Club og WegWandern. Bruksområder nevnt av ExoLabs inkluderer vannkraft- og vannressursforvaltning, risikovurdering, friluftsturisme, jernbanedrift, forsikring og klimaforskning.
ExoLabsVurderer du denne løsningen?
Opprett en gratis konto for å lagre løsninger, sammenligne alternativer og be om å bli satt i kontakt med leverandører.
Registrer deg gratisAbonnement
Gjentakende avgifter for kontinuerlig tilgang og støtte.
Behandling
Datafusjon og analyse
Kombinerer datakilder og bruker analyse for å avdekke mønstre.
Leveres som
Datadistribusjon
Geografisk dekning

ExoLabs
Utvikler satellittbaserte dataprodukter, 3D-visualiseringer og tilpasset geospatisk analyse, og integrerer jordobservasjonsbilder med maskinlæring for å levere nær sanntids miljøintelligens til beslutningstaking i offentlig og privat sektor.
2017
Grunnlagt
1-10
Teamstørrelse
Sveits
Land
Leverer bearbeidede data via standardiserte kanaler (API-er, feeds).