AI-drevet tidlig oppdagelse og kartlegging av barkbilleangrep ved bruk av Sentinel-2-bilder.

Opprett en gratis konto for å oppdage løsninger som ligner på denne.
Registrer deg gratisHar du allerede en konto? Logg inn
Opprett en gratis konto for å oppdage løsninger som ligner på denne.
Registrer deg gratisHar du allerede en konto? Logg inn
LINDA Bark Beetle er en AI-basert administrert tjeneste som oppdager og overvåker barkbilleangrep ved hjelp av ESA Sentinel-2 satellittbilder, ferske LiDAR-data, hogstmaskinlogger og prøveflater. Systemet identifiserer tidlige angrepsmarkører i granbestand — subtile spektrale endringer usynlige for det menneskelige øye — med opptil 90 % nøyaktighet, og leverer alvorlighetskart og lag med døde trær som oppdateres flere ganger per sesong.
Skogeiere og forvaltere mottar ferdige skadekart via GeoPackage-filer, en WMS API, og direkte integrasjon med skogforvaltningssystemer som ForestKIT og LVM GEO. Dette muliggjør prioritert hogstplanlegging, målrettede tiltak og helårig barkbille-risikostyring over store eiendommer. Produktet er kommersielt tilgjengelig i Finland, Sverige, Estland, Latvia og Litauen.
CollectiveCrunchVurderer du denne løsningen?
Opprett en gratis konto for å lagre løsninger, sammenligne alternativer og be om å bli satt i kontakt med leverandører.
Registrer deg gratisAbonnement
Gjentakende avgifter for kontinuerlig tilgang og støtte.
Behandling
Innsiktsgenerering
Konverterer analyser til kontekstrike, handlingsrettede innsikter.
Leveres som
Systemintegrasjon
Geografisk dekning

CollectiveCrunch
CollectiveCrunch tilbyr AI-drevne skogdata produkter og analyser for å støtte beslutningstaking for skogeiere, sagbruk, kommuner og grunneiere. Deres LINDA-produktfamilie leverer skogkartlegging, barkbillepåvisning, biologisk mangfold-indeksering og eiendomsspeiding ved bruk av integrasjoner av lidar- og satellittdata.
Finland
Land
Integrerer data og innsikt i eksisterende systemer og arbeidsflyter.