ClearSky Vision Platform

ClearSKY Vision er en AI-plattform som produserer skyfrie bilder kompatible med Sentinel-2 ved å fusjonere optiske og SAR-observasjoner. Dype læringsmodeller (Stratus-3, Stratus-2-Fast, Stratus-2, Nimbus og den på forespørsel Cumulus) rekonstruerer skydekte, skyggelagte og manglende piksler i stedet for å maskere dem, og leverer 10-bånds Level-2A-bilder som kan byttes ut med originale Sentinel-2-produkter. Nødvendige innganger er Sentinel-1 C-SAR og Sentinel-2 MSI, med Landsat 8/9 (OLI/TIRS) påkrevd for Stratus-3 og en valgfri inngangsgruppe andre steder, i tillegg til valgfrie CBERS-4/4A og Amazonia-1 på Cumulus. Utdata leveres som Cloud Optimized GeoTIFFs og XYZ-fliser via en REST API og nettbasert dashbord, med en brukbarhetsscore per piksel inkludert, som støtter GIS, analyse og overvåkingsarbeidsflyter innen landbruk, skogbruk, byutvikling og miljøprogrammer. Kun nåværende og tidligere observasjoner brukes, så historiske serier lekker aldri fremtidige data. ClearSKY Vision er en vinner av CASSINI Challenges 2023 og leverte mer enn 250 millioner km2 med bilder i fjor.