AI-uttrukne bygningsavtrykk fra luft- og satellittbilder, GIS-klare med global dekning, for eiendom, forsikring og offentlige brukere

Opprett en gratis konto for å oppdage løsninger som ligner på denne.
Registrer deg gratisHar du allerede en konto? Logg inn
Opprett en gratis konto for å oppdage løsninger som ligner på denne.
Registrer deg gratisHar du allerede en konto? Logg inn
Building Footprint er et ferdigpakket geodata-sett fra Mapizy, et australsk GeoAI-selskap. Bygningsomriss som finnes i eiendoms-, forsikrings- og kommunedatabaser ligger ofte bak det som faktisk er bygget. Mapizys AI trekker ut bygningsavtrykk fra høyoppløselige luft- og satellittbilder, og selskapet beskriver de resulterende dataene som GIS-klare, med global dekning og en oppdateringsfrekvens på tre måneder, for bruk til å berike en eksisterende geospatial database.
Mapizy bruker også dyp læringsbasert endringsdeteksjon mellom bildedatoer for å produsere kart over bygningsendringer som viser nye, fjernede eller endrede bygninger. De posisjonerer disse for eiendomssjekker ved potensielle krav om urettmessig besittelse og for overholdelse av godkjente byggeplaner, for eiendomsvurdering, for forsikringsselskaper som vurderer bygningsskader etter skogbrann og flom, og for kommuner som ønsker å oppdatere sine geospatiale databaser hyppigere.
MapizyVurderer du denne løsningen?
Opprett en gratis konto for å lagre løsninger, sammenligne alternativer og be om å bli satt i kontakt med leverandører.
Registrer deg gratisRomfunksjon
Behandling
Datafusjon og analyse
Kombinerer datakilder og bruker analyse for å avdekke mønstre.
Leveres som
Datadistribusjon
Geografisk dekning

Mapizy
Mapizy er et GeoAI-selskap i Western Australia som bruker kunstig intelligens samt luft- og satellittbilder for å kvantifisere endringer i det bygde og naturlige miljøet. Deres Mapizy Studio-plattformer leverer eiendomsattributter, risiko- og byutviklingsanalyser til forsikringsselskaper, eiendomsbransjen, hjemmetjenester og offentlige brukere. De selger også ferdigpakkede data om bygningsavtrykk, veinett og arealdekning, og utvikler skreddersydde datavisjonsløsninger for infrastruktur, landbruk, gruvedrift, energi og forsvar.
2014
Grunnlagt
1-10
Teamstørrelse
Australia
Land
Leverer bearbeidede data via standardiserte kanaler (API-er, feeds).