BGI-Monitor

BGI-Monitor er en overvåkingsplattform utviklet av BitaGreen for å spore helsen og ytelsen til urbane grønne infrastrukturer som grønne tak, fasader, parker og bytrær. Den kombinerer satellittbasert jordobservasjon med bakkebaserte IoT-sensorer og høyoppløselige klimamodeller for å gi eiendomsforvaltere, bygningseiere, byer, byplanleggere og leverandører av grønne løsninger en kontinuerlig, sanntidsoversikt over vegetasjonstilstand, jordfuktighet og urbant varme.

Ved å erstatte kostbare manuelle inspeksjoner med integrert fjern- og lokal sensing muliggjør plattformen proaktiv vedlikehold, smartere planlegging og påvisbar klima-tilpasningseffekt.

Satellittbilder oppdager plantestrstress og vekstmønstre gjennom vegetasjonsindekser og overflatetemperaturtrender. Sentinel-2-bilder leverer NDVI og relaterte vegetasjonsindekser, mens Copernicus ERA5 gir grunnlinje for landoverflatetemperatur og atmosfæriske variabler. Bakkebaserte IoT-sensorer måler jordfuktighet, temperatur og plantestrstressmarkører, og Galileo-posisjonering kan valgfritt forbedre sensorplasseringens nøyaktighet. Plattformen omdanner disse dataene til hotspot-kart, tidlige varsler og tørke-/varmebølge-scenarioer som leveres via automatiserte dashbord og rapporter. BGI-Monitor ble utviklet som en fullført Kick-start-aktivitet under European Space Agencys Space Solutions-program, ledet av BitaGreen (Belgia), med fokus på infrastruktur og smarte byer, miljø og naturressursbruk, med pilotprosjekter i gang med leverandører av grønne løsninger.

• Overvåking av vegetasjonens helse: Sporer tilstanden til urban vegetasjon ved hjelp av satellittbilder, IoT-sensorer og analyser.
• Analyse av jordobservasjon: Bruker Sentinel-2-bilder og NDVI/vegetasjonsindekser for å oppdage plantestrstress og vekstmønstre.
• Integrasjon av klimadata: Inkluderer Copernicus ERA5 for landoverflatetemperatur og atmosfæriske variabler.
• IoT-bakkesensing: Måler jordfuktighet, temperatur og plantestrstressmarkører via sensorer på stedet.
• Høy-nøyaktig sensorkartlegging: Bruker valgfritt Galileo for å forbedre IoT-sensorplassering.
• Risikovurdering og scenario-modellering: Modellerer tørke- og varmebølge-scenarioer og varsler om risiko for plantestrstress.
• Operasjonell beslutningsstøtte: Gir tidlige varsler, triggere for forebyggende vedlikehold og handlingsrettede dashbord.
• Hotspot-kartlegging og rapportering: Leverer kart over plantestrstress-hotspots og automatiserte rapporter.