Assimila Data Cube

Assimila Data Cube er Assimila Ltds verktøy for tilgang, forhåndsbehandling og analyse av jordobservasjonsdata. Det løser en praktisk utfordring: satellittdata kommer fra mange portaler i ulike formater, oppløsninger og projeksjoner, noe som gjør oppdagelse, tilgang og forhåndsbehandling vanskelig.

Automatiserte nedlastere får tilgang til flere dataportaler, enten ved å laste ned data eller ved å få tilgang til dem i et sky-miljø. Dataene katalogiseres i en PostGIS-database og lagres som Cloud Optimized GeoTIFFs, med xarray og Dask for flerdimensjonal, parallell behandling. Assimila nevner MODIS- og VIIRS-data fra NASAs LP DAAC, Sentinel-2 og ERA5 reanalyse blant datasettene de kan få tilgang til, og har brukt samme teknologi til å produsere et 500 m analyseklart datasett for overflate-reflektans som slår sammen MODIS (Terra og Aqua) med OLCI-instrumentet på Sentinel-3. Forhåndsbehandling (kalibrering, atmosfærisk korreksjon, mosaikkering, sammensetting og kvalitetsflagg) gir analyseklare datasett med brukerdefinerte oppløsninger, projeksjoner og formater som CSV, COG eller NetCDF.

Brukere kan be om tidsserier for alt fra ett punkt til hele kloden via en Python API (Assimilas DQTools-klient, publisert på GitHub og brukt med en tilgangsnøkkel utstedt av Assimila), via Jupyter Notebooks i en nettleser, eller gjennom en QGIS-plugin. Assimila tilpasser Data Cube med klienter for spesifikke applikasjoner. Den brukes i Assimilas skadedyr-risikomodellering for det UK Space Agency-finansierte PRISE-prosjektet, og i en demonstrator finansiert av UK Space Agency ble den distribuert på JASMIN for å levere MODIS vegetasjonsindeks, albedo og landoverflatetemperatur-tidsserier til torvmarksforskere ved universitetene i Reading og Durham.