Ascend

Ascend er EarthDailys multi-risiko miljørisiko SaaS-plattform for skade- og ansvarsforsikringsselskaper (P&C), overskudds- og spesialforsikringsselskaper (E&S), reassurandører, managing general agents (MGAs), sivile og føderale myndigheter samt forsyningsselskaper. Den erstatter fragmenterte dataløsninger hvor underwriters henter skogbrann-, flom- og vindscore fra separate leverandører med eiendomsposisjoner som ikke stemmer overens.

Kunder laster opp sine eiendomsporteføljer og spør dem opp mot risiko-score for farer, hendelsesstrømmer og AI-assisterte analyser. EarthDailys egne satellittbaserte lag ligger side om side med 61+ kuraterte partnerdatakilder som dekker flom, hagl, syklon, orkan, vind og eiendomsanalyse. EarthDaily har annonsert partnerintegrasjoner inkludert ZestyAI risikomodeller og Spire værdata, og viser ICEYE flomdybdedata fra orkanen Ian inne i plattformen.

• Skogbrannintelligens: drivstoffbaserte, fremtidsrettede eksponeringsscore med 20-30 m oppløsning, bygget fra satellittobservasjon av drivstofffare, trekronens høyde, skogssammensetning og drivstofftype, i tillegg til skoghelseovervåking og deteksjon av skogbrannendringer.
• Flomkartlegging: nesten sanntids oversvømmelsesgrenser fra daglig satellittopptak, ved bruk av kortbølget infrarødt (SWIR) for å skille vann fra land og spore flomutbredelse og tilbaketrekning.
• Etterhendelses- og eiendomsendringer: kartlegging av brannperimeter og brannintensitet, samt deteksjon av endringer i tomter og bygninger med 5 m oppløsning.
• Geokodings-konsensusalgoritme: forener eiendomsposisjoner på tvers av kilder og rapporterer feildistanse og en konfidensscore.
• Naturlig språk-spørringer: en innebygd stor språkmodell (LLM) lar ikke-tekniske underwriters og ledere spørre om data for flere farer.

Moduler dekker underwriting og NATCAT-respons, med porteføljeovervåking annonsert som kommer snart. Innsikter leveres gjennom plattformens brukergrensesnitt, en API eller bulk data-levering, og EarthDaily tilbyr en 3-måneders proof-of-value-engasjement på deler av kundens portefølje.