Anna

Anna er et styrt utførelseslag for AI-drevet analyse fra Geo Orchestration AI. Det tar tak i et problem leverandøren beskriver i modellstyrte AI-systemer: når samme språkmodell tolker en forespørsel, bestemmer hva som skal gjøres, utløser verktøy og forklarer resultatet, blir usikkerhet i språket til usikkerhet i utførelsen.

Anna deler arbeidet inn i tre roller. Språkmodeller tolker et spørsmål i vanlig språk, velger blant registrerte datasett, måleparametere, enheter og arbeidsflyter, og forklarer det fullførte resultatet. Deterministisk kode utfører dataadgang, sammenføyninger, aggregeringer, geospatiale operasjoner (overlegg, administrative oppsummeringer, stedsbasert analyse), pipeline-kall og generering av output. Proveniens fanges opp under utførelsen, slik at en bruker kan se dataene som ble brukt, filtrene som ble anvendt og arbeidsflytens steg som ble fulgt. Output inkluderer kart, diagrammer, tabeller, dashbord, nedlastbare filer og narrative sammendrag.

Leverandøren kaller Anna domene-agnostisk etter arkitektur, med et innledende fokus på helse, geospatial intelligens og sosial dataintelligens. Publiserte eksempler inkluderer tørkerisiko for helse etter postnummer i Texas og gjennomsnittlig avstand til en kvinnehelseklinikk etter postnummer i Pennsylvania. Utviklere kan ta med egne modeller, datapipelines og arbeidsflyter gjennom API-basert integrasjon. Registrerte data kan inkludere satellittbaserte lag: leverandøren lister sin Poseidon Plastic Tracking System blant løsningene drevet av Anna, og Poseidon kartlegger kystplast fra multispektrale satellittbilder (Sentinel-2 i sin arktiske pilot i 2023). Annonserte piloter inkluderer WaldoAir (luftbilder kombinert med helserisiko-data for katastroferespons, 2024) og Skymantics (DataGenesis syntetiske befolkningsdata, 2026). I august 2026 rapporterte leverandøren en 100x reduksjon i bruk av språkmodell-tokens sammenlignet med agentbaserte tilnærminger, et tall de beskriver som «testet via Perplexity».