Ambee Pollen API

Ambee Pollen API er et globalt pollendatasett for bedrifter hvis produkter, kampanjer eller etterspørsel avhenger av allergiforhold. Det gir individuelle tellinger og risikonivåer (Lav, Moderat, Høy, Svært høy) for mer enn 30 allergener fra trær, gress og ugress, med nåværende forhold oppdatert hver time, prognoser oppdatert daglig opptil 30 dager frem i tid, og et historisk arkiv fra 2015. Ambee oppgir dekning for alle landbaserte lokasjoner med 5 km oppløsning, med sub-kilometer oppløsning og postnummer-, DMA- eller tilpassede grenser på forespørsel; API-dokumentasjonen viser artsnivådetaljer for Nord-Amerika, Storbritannia, Europa og Australia/New Zealand.

Dataene produseres av Ambee Climate Engine, som trener separate regionale maskinlæringsmodeller på historiske pollenregistre, vær, vegetasjonsindekser, arealdekning og plantefenologi, og deretter etterbehandler og kombinerer dem til ett resultat. Ambees kildeangivelse for pollen inkluderer NASA Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) satellittdata sammen med NOAAs GFS- og HRRR-modeller, ICON-modellen og Copernicus Atmosphere Monitoring Service. Ambee rapporterer opptil 93 % korrelasjon med bakkemålinger og validerer sine prognoser mot mer enn 1 200 referansestasjoner.

Dataene leveres via en REST API med endepunkter for nåtid, historikk og prognoser, webhook-varsler, pollenkartfliser for Mapbox, ESRI, Leaflet og OpenLayers, flatfiler (CSV, NetCDF, GRIB, Parquet) og markedsplasser inkludert Snowflake, Databricks, Datarade, The Trade Desk og Google Cloud. Ambee nevner Kimberly-Clark, Boots, Innovid, Adylic og Sanofis Allegra Airways blant brukerne av sine pollendata, for allergivarsler, annonsemålretting, etterspørselsprognoser og ruteplanlegging med lav eksponering.