AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, et dataselskap basert i Wellington som beskriver seg selv som et AI-senter for fremragendehet for Lynker, bygger skreddersydde maskinlæringsmodeller (datamaskinsyn) som omdanner satellitt- og flybilder til GIS-datasett og overvåkingssystemer. De betjener offentlige etater, kommuner og grunneiere som trenger oppdaterte, konsistente kart over landdekke, arealbruk, bygninger, veier, våtmarker og vegetasjon, som er tidkrevende og kostbare å fange manuelt.

Modellene bygges i Python med TensorFlow/Keras, trenes med aktiv ('menneske i løkken') læring, ofte gjennom ArcGIS Online-merkingsapper delt med klienten, og finjusteres på målbildene. Resultatene vektoriseres, kvalitetskontrolleres og leveres som topologisk korrekte funksjonsklasser med datakvalitets- og nøyaktighetsrapporter. Satellittdata i publiserte prosjekter inkluderer 4-bånds pan-sharpened Airbus SPOT-bilder (1,5 m) for Bay of Plenty Regional Councils landbruksdekke i 2021, Maxar-bilder for Miljødirektoratets vurdering av overlevelse for kantvegetasjon, Planet- og Maxar-bilder for Auckland Councils kartlegging av bart terreng etter syklonen Gabrielle, og satellittbilder for et forsøk fra NZ Defence Force som hentet ut bygninger (F1 0,90) og veier (F1 0,93) over Fiji, Samoa, Tonga og Marshalløyene. Sammen med Meat Industry Association bygde Lynker Analytics et AI-jordobservasjonssystem som identifiserer beiteområder omgjort fra skog, slik at europeiske importører kan dokumentere samsvar med EUs avskogingsforordning (EUDR). Mange andre prosjekter bruker flyfoto og LiDAR, inkludert mer enn 3 millioner bygningstegninger fanget for Land Information New Zealand mellom 2019 og 2024.