Wildfire AI

Wildfire AI is het machine-learningmodel van Terrafuse AI dat de waarschijnlijkheid voorspelt dat er binnen het komende jaar op een bepaalde locatie een bosbrand zal plaatsvinden. Het is vooral gericht op schadeverzekeraars: aangezien de verliezen door bosbranden zijn toegenomen, zijn verzekeraars vaak teruggevallen op algemene prijsstelling of hebben zij geweigerd eigendommen te verzekeren, met name in Californië.

Terrafuse haalt miljarden aardobservatiegegevens uit de wetenschappelijke gemeenschap en traint zijn modellen op de onderlinge afhankelijkheden tussen meer dan 50 omgevingsfactoren, zoals bebouwingsdichtheid, vochtigheid van dood brandbaar materiaal en vegetatie, en verwerkt atmosferische fysica via machine learning. Het resultaat is een bosbrandrisicoscore van 1 tot 10 met meer dan 250 mogelijke waarden, beschikbaar met een ruimtelijke resolutie van 30 vierkante meter, samen met een gerangschikte lijst van 27 factoren die bijdragen aan het risico om mitigatie te begeleiden. Gebruikers kunnen het risico op een enkele locatie bekijken of een portfolioanalyse uitvoeren in een webplatform, of een REST API integreren met hun eigen software om georuimtelijke visualisaties of tabelgegevens te ontvangen; Terrafuse werkt samen met klantenteams om de scores in bestaande systemen te integreren. Een gratis openbare Wildfire AI-kaart toont ook dagelijkse risicoscores voor elke locatie in Californië.

Terrafuse geeft aan dat het model is gevalideerd aan de hand van een portfolio met een totale verzekerde waarde van meer dan $400 miljard en historische claims van bosbranden, en rapporteert een ongeveer 33% betere prestatie dan het bestaande model volgens de Gini-coëfficiënt. Een gepubliceerde casestudy met een verzekeraar uit Californië meldt een geschatte verbetering van de brutomarge van ongeveer 10% voor de portfolio, dat het model 71% van de verliezen van de portfolio zou hebben voorkomen als het was gebruikt, en een verbetering van 113 voor een top-10 primaire verzekeraar. Terrafuse, een spin-off van het Lawrence Berkeley National Laboratory met vier patenten, werd in november 2025 overgenomen door FutureProof Technologies.