TRAIL

TRAIL is KorrAI's AI-werkruimte voor risicointelligentie, veiligheid en naleving bij mijnen en kritieke infrastructuur zoals datacenters, dammen, energievoorzieningen en transportcorridors. Het adresseert een veelvoorkomende lacune: bewijsmateriaal op locatie is verspreid over tientallen jaren aan rapporten, instrumenten en beelden, en KorrAI merkt op dat geotechnisch onderzoek en instrumentatie doorgaans slechts ongeveer 15% van het projectgebied dekken.

TRAIL verwerkt documenten, tekeningen, spreadsheets, GeoJSON/KML-bestanden en sensordata en structureert deze in een locatiegebonden site-ontologie. AI-agenten redeneren hierover en signaleren afwijkingen, hiaten en tegenstrijdigheden. Elke bevinding wordt geciteerd met de bronpagina of datapunten. Naast de eigen data van de klant voegt TRAIL KorrAI-bewijslagen toe. De belangrijkste is een laag voor grondvervorming. KorrAI's UrbanSAR persistent-scatterer pipeline genereert deze uit het openbare Sentinel-1 C-band archief, met commerciële X-band taakuitvoering tot 0,5 m waar fijnere details nodig zijn. De laag wordt gekalibreerd aan de hand van openbare en door KorrAI geïnstalleerde GNSS-stations en hoekreflectoren. Andere lagen omvatten de geschiedenis van optische beelden (inclusief Sentinel-2 site-evolutie), water en afwatering, geologie, natuurrampen en locatieveranderingen.

Gebruikers doorzoeken kaarten en documenten in gewone taal en voeren configureerbare draaiboeken uit, zoals piezometrische, tailings waterbalans- of damvervormingsbeoordelingen. Ze houden risicoregisters bij op basis van drempels en stellen geciteerde rapporten op voor export naar DOCX of PDF. Voor mijnsluiting stelt TRAIL indieningspakketten samen conform GISTM, ICMM, CDA, MAC TSM, MSHA en ANCOLD. KorrAI-specialisten kunnen screenings uitvoeren en geciteerde wekelijkse of maandelijkse rapporten leveren. Het platform is SOC 2 Type II gecertificeerd en biedt private VPC, on-premises of single-tenant implementatie. TRAIL vervangt de Engineer of Record of veldwerk niet.