Van satelliet afgeleide GHI, DNI, DHI en albedo tijdreeksen vanaf 2004 via API, voor beoordeling van zonne-energie locaties, projectfinanciering en prestatiemonitoring

Maak een gratis account aan om oplossingen te ontdekken die gerelateerd zijn aan deze.
Gratis aanmeldenHeeft u al een account? Inloggen
Maak een gratis account aan om oplossingen te ontdekken die gerelateerd zijn aan deze.
Gratis aanmeldenHeeft u al een account? Inloggen
Solar Irradiance Data is de door Vaisala Xweather via satelliet afgeleide dataset van zonne-energiebronnen voor ontwikkelaars, exploitanten en financiers van zonne-energieprojecten. Het wordt geproduceerd door Solar Model 3, het eigen model van Xweather, dat de Heliosat-V wolkenindexmethode toepast op 15-minuten beelden van verschillende geostationaire satellieten met een native resolutie van 3 km. Het model werd gelanceerd op Meteosat 0° beelden, en Xweather geeft aan dat de dekking nu meerdere geostationaire satellietvoetafdrukken omvat. Een McClear heldere-hemelmodel stelt de basisstraling vast voor elke locatie, en adaptieve kalibratie houdt rekening met het spectrale profiel van elke satellietsensor.
De dataset biedt globale horizontale (GHI), directe normale (DNI) en diffuse horizontale (DHI) straling en albedo, met luchttemperatuur, windsnelheid en luchtvochtigheid, als 15-minuten, uur-, dag- en maandelijkse tijdreeksen vanaf 2004. Het wordt geleverd via Weather API-eindpunten voor archief-, recente monitoring-, samenvattings- en typisch meteorologisch jaar (TMY) data, in JSON-, GeoJSON-, CSV- en TSV-formaten. De API-documentatie vermeldt dekking van Afrika, Europa en Noord-, Midden- en Zuid-Amerika.
Ten opzichte van grondmetingen rapporteert Xweather een gemiddelde biasfout van 0,86% en een bias-standaarddeviatie van 2,72%, en 38% grotere GHI-nauwkeurigheid dan ERA5. Een optionele Model Output Statistics (MOS) correctie combineert on-site pyranometerwaarnemingen, de langetermijn satellietdata en NWP-weerdata tot een locatie-specifieke, bias-gecorrigeerde dataset; Xweather geeft aan dat 12 maanden aan on-site waarnemingen de onzekerheid met 57% vermindert. Typische toepassingen zijn locatiebeoordeling, bankable resource assessments voor projectfinanciering en operationele prestatiemonitoring.
Deze oplossing evalueren?
Maak een gratis account aan om oplossingen op te slaan, alternatieven te vergelijken en introducties bij aanbieders aan te vragen.
Gratis aanmeldenSpace-capaciteit
Verwerking
Gegevensfusie en Analyse
Combineert gegevensbronnen en past analyses toe om patronen te ontdekken.
Geleverd als
Gegevensverdeling
Geografische reikwijdte
Vaisala Xweather
Vaisala Xweather is de weer- en milieugegevensdivisie van Vaisala Oyj, geïntroduceerd in september 2022. Het biedt realtime, voorspelde en historische weersgegevens via zijn Weather API en mapping SDK's, satellietafgeleide zonne-irradiantiegegevens en bliksemgegevens van zijn wereldwijde detectienetwerk. Daarnaast verkoopt het software- en datadiensten voor wegonderhoud, energiebeheer, grondstoffenhandel en weersrisico-overdracht.
2022
Opgericht
500+
Teamgrootte
Republiek Finland
Land
Biedt verwerkte gegevens aan via gestandaardiseerde kanalen (API's, feeds).