SmartFLOOD

SmartFLOOD is een cloud-webplatform van GECOsistema voor het in kaart brengen van rivieroverstromingsgevaar over grote gebieden, waar het draaien van gedetailleerde hydrodynamische modellen voor elk stroomgebied te kostbaar is of waar gegevens schaars zijn. De kern is de Geomorphische Overstromingsindex (GFI), berekend door terreinanalyses van hydrologisch gecorrigeerde digitale hoogtemodellen: een 25 m model voor Europa en, voor de wereldwijde versie, de 90 m MERIT Hydro dataset, die is gebaseerd op MERIT DEM, een hoogtemodel afgeleid van ruimtevaart DEM's waaronder NASA SRTM en JAXA AW3D. Een machine-learning binaire classifier kalibreert een GFI-drempel ten opzichte van een referentiekaart voor overstromingsgevaar die de gebruiker selecteert uit beschikbare kaarten of uploadt: hydrodynamische simulatie-resultaten (bijvoorbeeld JRC LISFLOOD), Copernicus Sentinel-1 satellietclassificaties van overstromingen, of ter plaatse uitgevoerde onderzoeken. Het resultaat breidt lokale overstromingsstudies uit naar niet-gedekte gebieden (bijvoorbeeld van een subbekken naar een heel stroomgebied) en schaalt grovere referentiekaarten naar een fijnere resolutie, met prestatie-indicatoren per stroomgebied. In het peer-reviewed methodologische artikel (Tavares da Costa et al., 2019), mede geschreven door medewerkers van GECOsistema en geciteerd op de productpagina, reproduceerde de methode referentie-overstromingskaarten met een classificatievaardigheid van 88,59% over 270 grote Europese stroomgebieden en 84,23% over 64 subbekkens van de Po-rivier. Er bestaan pan-Europese (25 m) en wereldwijde (90 m) versies. Een gratis versie met beperkingen in gebied en resolutie is beschikbaar na registratie; volledig gebruik is mogelijk via een jaarlijkse abonnement per zone (EU NUTS 1 regio's of hydro-bekkens), en uitvoerkaarten kunnen worden gedownload. GECOsistema richt zich op verzekeraars en herverzekeraars die overstromingsrisico-overdrachtsregelingen definiëren, overheidsinstanties die homogene grootschalige kaarten nodig hebben voor de vereisten van de EU Kaderrichtlijn Water, en gebruikers die lokale kaarten nodig hebben in gebieden met weinig data.