Beoordelingen van locaties voor wind-, zonne-, batterijopslag- en waterstofprojecten in Duitsland op basis van Sentinel-2 en luchtfoto-AI, kadastrale gegevens, net- en planningsdata

Maak een gratis account aan om oplossingen te ontdekken die gerelateerd zijn aan deze.
Gratis aanmeldenHeeft u al een account? Inloggen
deeeper.technology's Site Intelligence for Energy Projects beoordeelt waar onshore windparken, grondgebonden en dakgebonden zonne-energie, grote batterijopslag (BESS) en waterstofelektrolyseurs in Duitsland kunnen worden gebouwd. De uitgangspunt van de aanbieder is dat dergelijke projecten zelden falen door technologie, maar door ontbrekende data, regelgevende onzekerheid en nettoegang, waardoor resource, netcapaciteit, beschikbaarheid van grond, vergunningen en economie samen moeten worden beoordeeld.
De analyse combineert deep-learning landgebruiksclassificatie van Sentinel-2 satellietbeelden en 0,2 m luchtorthofoto's met officiële geodata: ALKIS kadastrale percelen, regionale plangebieden, beschermde gebieden, staatspecifieke afstandsregels, netbeheerderdata over onderstations en congestie, en het nationale register van energie-installaties (MaStR). Wind- en zonneopbrengsten worden geschat op basis van 20 jaar ERA5 heranalysegegevens. Afhankelijk van de technologie omvatten modules geluid- en schaduwflikkervoorspellingen, turbineplaatsing, netaansluitcapaciteit, CAPEX/OPEX, LCOE en IRR, een 15-jarig kasstroommodel voor opslag, en watervoorziening, restwarmte en afname voor elektrolyseurs. Dakgebonden PV-kansen komen voort uit AI-dakdetectie op luchtbeelden van meer dan 50 miljoen gebouwen.
Elk project wordt geleverd als een Site Intelligence Report (PDF) en een interactieve browsergebaseerde webkaart met schakelbare lagen en exportmogelijkheden naar Shapefile, GeoJSON en KML; de aanbieder meldt een gemiddelde levertijd van vijf dagen. Er wordt gerapporteerd dat meer dan 500 windlocaties en 5.000 grondgebonden PV-locaties zijn geanalyseerd, en een referentieproject waarbij meer dan 1.000 kandidaat-windlocaties in minder dan vier weken werden gescreend voor een van 's werelds grootste windexploitanten, wat leidde tot een shortlist van 50 locaties met meer dan 2 GW. deeeper.technology won in 2021 een regionale Copernicus Masters-prijs.
deeeper.technologyDeze oplossing evalueren?
Maak een gratis account aan om oplossingen op te slaan, alternatieven te vergelijken en introducties bij aanbieders aan te vragen.
Gratis aanmeldenSpace-capaciteit
Verwerking
Geïntegreerde Kennis
Verfijnt inzichten in geïntegreerde, strategische intelligentie die aansluit bij operaties, prioriteiten en langetermijnplanning.
Geleverd als
Waarschuwingen en Besluitvormingondersteuning
Geografische reikwijdte

deeeper.technology
deeeper.technology is een bedrijf gevestigd in Rostock dat AI-ondersteunde geodata-analyse biedt voor locatiebeslissingen. Het combineert deep learning op lucht- en satellietbeelden met officiële geodata zoals kadastrale gegevens, regionale plannen en netbeheerderdata, evenals met regelgeving, en levert de resultaten als een Site Intelligence Report en een interactieve webkaart. Het werkgebied omvat wind-, zonne-, batterijopslag- en waterstoflocaties, datacenters en productielocaties, gemeentelijke warmte- en klimaatadaptatieplanning, en screening van vastgoedportefeuilles. Daarnaast verkoopt het ook deeeper energy maps, een abonnements-webkaart voor ontwikkelaars van hernieuwbare-energieprojecten in Duitsland.
2020
Opgericht
Bondsrepubliek Duitsland
Land
Automatiseert meldingen en tools om belangrijke inzichten te benadrukken.